直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

国内MJ绘画都是套壳公司吗?哪家的MJ使用效果最好

回答

Midjourney(MJ)是一款人工智能绘图工具,它是基于Discord平台运行的。由于Midjourney的服务器架设在国外,国内用户直接访问可能会遇到一些障碍。因此,一些国内的公司或个人可能会购买Midjourney的服务,并在此基础上开发自己的用户界面,提供更符合国内用户习惯的服务,这些通常被称为“套壳”。

并非所有的MJ绘画服务提供者都是套壳公司。有些可能是直接接入了Midjourney的官方服务,而另一些可能是使用了类似的AI技术来提供服务。用户在选择使用哪家的服务时,需要注意以下几点:

  1. 宣传的真实性:一些套壳网站可能会声称自己是Midjourney的中文版官网,但实际上并没有中文版官网存在。

  2. 价格:根据Midjourney官方的收费标准,如果国内的服务价格过低,可能需要警惕其服务质量或真实性。

  3. 试用体验:建议选择可以低成本试用的服务提供者,以验证其服务效果。

  4. 售后服务:选择有客服联系方式的服务商,以便在遇到问题时能够得到及时的帮助。

至于哪家的MJ使用效果最好,这取决于个人的需求和体验。一些用户可能会根据价格、操作便利性、生成图像的质量等因素来选择服务商。由于Midjourney不断更新和改进,建议用户关注最新的用户反馈和评价,以及官方发布的信息,来做出选择。同时,也可以考虑试用几个不同的服务,亲自体验后决定哪个最符合自己的需求。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

观点:LLM落地思考

1、淘宝店售卖国内无需翻墙版的镜像midjourney服务,有很多店都是月售上千,有几个今年新注册的淘宝店都已经总售卖上万份了,很多买家认为用一杯奶茶的钱(国内套皮midjourney基本上是20块钱一个月)来偶尔画一画图挺值得,而且很多是从小红书来的。考虑到AI绘画已经火了两年,专业玩家基本上都是自己部署SD或者使用discord,用国内版无需翻墙的套皮MJ应该大都是非专业人士,而MJ发布接口应该就是几个月前的事情,在淘宝上竟然已经有这么高的售卖量了,可见AI应用的门槛一旦降低,会有大批普通人因为兴趣和好奇涌入。2、与一些非AI圈的朋友交谈,普遍反应他们现在并不算信息过载需要AI去帮助处理总结,反而是因为信息渠道、信息茧房和时间不足导致的信息缺乏。因此跟他们聊Kimi的产品时,都表示比较满意,可以很好的找到了解到信息。可以猜测,需要智能助理帮助处理大量信息的可能只是少部分精英的需求,而对于很多普通人其实是缺少更全面认知世界的渠道。

问:mewxai是什么?

MX绘画:MX绘画,拥有众多超火模型,上百种风格,只需一句话即可让文字变为艺术画作,让你的想象变为现实。支持文生图、图生图,可玩性极强。MX Cute:MX Cute是MewXAI团队自研的可爱风动漫大模型,融合了想象力和逻辑性,呈现出优秀的图片质感,在某些风格场景下可以媲美当下最火的NJ-V5模型。MJ绘画:MJ绘画创意度和想象力极高,无论是摄影照片、海报、logo设计、3d模型、表情包制作等,都不在话下。边缘检测:可以对草图进行上色,让您的线稿/草图一键变为现实,且有多种渲染风格可供挑选,创意无限。室内设计:上传空间图,通过分析图片的线条结构和几何形状,即可一键完成多种不同风格的室内/建筑设计。为空间设计师提供灵感,节约时间。姿态检测:通过姿态识别实现对人物动作的精准控制,不仅可以生成单人的姿势,还可以生成多人的姿势,实现对AI画图的完美控制。AI艺术二维码:利用人工智能,在几秒内创建令人惊叹的下一代艺术二维码,从此告别单调的黑白二维码,留下令人深刻的印象。AI艺术字:AI最新玩法,把光影文字、隐藏文字、艺术字融入你的艺术作品,美观且实用。

其他人在问
mj如何保持人物一致性
在 MJ 中保持人物一致性可以按照以下步骤进行: 1. 确定画面元素:优先出一张图,保证风格、构图样式及人物角色。 2. 确定前后图的构图风格:出第二张图时,将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格(iw 参数)。 iw 取值范围为,不填写默认 iw = 1,iw 值越大越接近垫的图像,反之更接近提示词。为确保人物一致性,建议取 iw 2。 3. 确定图片角色一致性: 在得到构图相同后,利用 MJ 重绘功能,对画面进行局部重绘。在重绘提示词里输入 cref cw 来保证角色一致性。cref 所垫图还是用的是刚才一张图,因为第一张图有两个内容我们都要拿:构图、人物。 若出现黑边,将黑边部分框住,重绘输入关键词“background”就能去除黑边,保证背景一致。 需要注意的是,由于 MJ 不可控因素,相较于保证人物位置,先保证构图会容易很多。因为 MJ 在重绘时,如果要将一个角色从镜头一个位置挪到另外一个指定位置,非常难处理。整个 MJ 出图基本也是靠降噪重绘,固定位置重绘局部内容会比改变整个画面结构容易很多。这就好比美术课画画,给一张参考图,一个是把背景风格都做好了,让在固定位置添加内容,另一个是将整个页面内容全部重绘,还要保证画面的主题内容要和参考图一样,相比之下后者的随机性会大非常多(抽卡次数也会很多)。 在生成人物图片时,先确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 mj 中生成直到得到一张满意的人物图像。为了确保人物一致性,取 iw 2 。然后可以使用 PS 或者 Canva 将人物和场景合成到一张图,若色调不和谐,可将合成后的图作为垫图(iw 2),mj 重新生图。
2024-11-02
我想使用MJ设计班牌 应该注意什么问题
使用 MJ 设计班牌时,需要注意以下问题: 1. 选择最新的 6.0 model。 2. 利用图生图功能时,命令为 /describe,选择 image 上传本地图片可获取四条提示词,点击下方标签可生成对应提示词的四张图。但要注意截图的对标比例未必是标准的 9:16,可手动修改比例以省去返工。 3. 自行对比反推的词和对标的相似程度并微调,describe 根据对标图反推的效果可能不太好,可根据推出的词自行修改,也可直接用给定的提示词,如“Anthropomorphic(mice),fashion runway,whole body,(wearing red northeast big flower jacket),anthropomorphic,highend design style,cool,slender figure,Milan fashion show,whole body,dynamic capture runway show,front view,facing the camera ar 9:16 style raw”。 4. 对于某些难以画出的形象,如拟人形态的龙,可能是描述不够准确,需要加强描述词,如将“一条亚洲龙站在时尚秀场上”这样连成一句话,以便 MJ 正确理解。 5. 确定主体形象时,包括画风、是否 Q 版、配色风格、构图比例、细节量设定等,可以找参考案例。 6. 通用的肖像生产咒语如“Cartoon style character,original character,character design. Mysterious painter and artist,an intellectually mature girl(人物基本形象(必要内容比如性别和身份) Gold and dark red.(配色部分(一个系列里尽量不要改改了容易画风对不上) 2d,solid and clean background,white background. The figure is in the middle of the frame,sideways.(侧身) Art Nouveau,in the style of Alphonse Mucha. no decorative background elements,no flower.Clean background. niji 5 ar 9:14 s 400 style expressive / style cute(二者任选尝试)”,注意咒语中的内容可随意换,多尝试。 7. 利用一致性时,得益于cref,默认值 100,越高越接近参考图像的风格。在回车之前,检查提示词,不要出现和 sref 风格差异过大的 prompt,也可增加一些有用的 prompt。解决“形似而神不似”的问题,即 MJ 直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有细微差距的问题。
2024-10-09
怎么让mj生成的图片色调保持一致
要让 MJ 生成的图片色调保持一致,可以参考以下方法: 1. 在关键词中限制颜色时,同一种情绪最好多生成几张不同色系的图片,这样可以减少后续训练中模型把情绪和颜色做挂钩。但如果您需要将情绪和颜色关联,也可以反其道而行之。 2. 注意数据集中正面情绪与负面情绪的比例应差不多。如果都是正面积极的,在生成一些负面情绪(如 sad、cry)的图片时,可能会出现奇怪的问题(如训练的是兔子形象,但 AI 认知的 sad 可能是人的形象,可能会出现人物特征)。 3. 为保证人物一致性,在生成人物图片时,可确定人物形象,如“a little girl wearing a yellow floral skirt+人物动作+风格词”,在 MJ 中生成直到得到满意的人物图像,并取 iw 2。 4. 为保证画面的一致性,可以使用 MJ 的 cref 参数。
2024-10-06
mj提示词
以下是关于 MJ 提示词的相关知识: 1. 常用的控制画面的提示词指令分别是 cw、sw 和 iw: cref/cw:主要作用是保证人像一致性。使用 cw 需要用 cref 指令,cw 参数范围为 0 100。强度 100(cw 100)是默认值,它会使用面部、头发和衣服,cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式:cref 图片链接,cw 100。参考链接: sref/sw:主要作用是保证画面风格和参考图一致(例如:背景基调、画风等)。使用 sw 需要用 sref 指令,sw 参数范围为 0 1000。基础格式:sref 图片链接,sw 100。参考链接: iw:作用是控制画面构图一致性,保证生成图为参考图的构图样式。 2. Pika 作为 MidJourney 图片生成大师,能够根据您的故事内容创作出全面的分镜提示词,包括分镜描述、人物描述、环境描述、氛围描述、灯光描述、色彩描述、构图描述、风格描述。还会考虑您所使用的相机类型、摄影风格和镜头位置,确保生成的提示词能够完美匹配您的创作需求。 3. 在 MJ 的输入法测试中,提示词中,文本前置、后置等效果相近,并没有很大不同。过长的文本难以控制文本出现的位置,建议只要求 AI 生成部分主要文本内容,自行嵌字仍然还是当前最佳方法。加入引号“”包裹文本即能达到 MJ 生成文字的效果,不必要特殊说明“生成一段文本......”等内容。MJ 能够自行判断文本应当存在的位置,会将文本安排在符合逻辑的位置上,不必要特殊描述。后续有机会可以进一步测试【局部重绘】能否控制文本在规定位置出现。总结概括,MJ 进行文本输出任务,提示词并没有特别固定的语法结构。只需要认识清楚其文本生成的能力范围和使用场景,即可高效的应用 V6 模型,生成有趣的画面内容。
2024-09-23
mj画风整理
以下是关于 Midjourney(MJ)画风的相关整理: 1. Midjourney 200 条风格词汇:@TheMouseCrypto 发表了一份 200 条风格词汇整理,MJ 创始人关注且转发。这些关键词条个人感觉不错,值得推荐,页数达 77 页,很全的宝典。相关链接:《》 2. MJ 多张图保证构图、人物一致性实战教学: 由于 MJ 不可控因素,如果需要前后两张图画风、构图等都保持一致,可以按照三个确定来处理: 确定画面元素:优先出一张图,保证风格、构图样式及人物角色。 确定前后图的构图风格:出第二张图时,将第二张图提示词描述后加入第一张图的构图风格(iw 参数)。 确定图片角色一致性:在第二步得到构图风格没有问题的基础上,保证人物一致性。 先保证构图再确认角色一致性的原因:MJ 在重绘时,如果要将一个角色从镜头一个位置挪到另外一个指定位置,非常难处理。整个 MJ 出图基本也是靠降噪重绘,相较于把整个画面结构都变了,固定位置重绘局部内容会容易很多,如果整个画面结构变了先保证人物内容的话,会很依赖 MJ 抽卡。 确定画面元素的示例:以本次出图要求“医院病床上呻吟的人们”为例,出了两张躺在病床上的人(一男一女在输液),同时根据整体定的画风偏冷色调漫画风,加入对应 seed 得到提示词。整体看下来,第一张图的效果更方便出第二张图“在健身房做卧推的”的场景,但第一张图主角的四肢存在问题。
2024-09-11
MJ人物姿势
以下是关于 MJ 人物姿势的相关信息: MewXAI 中的 MJ 绘画创意度和想象力极高,在摄影照片、海报、logo 设计、3D 模型、表情包制作等方面表现出色,并且通过姿态识别能够实现对人物动作的精准控制,不仅可以生成单人的姿势,还可以生成多人的姿势,实现对 AI 画图的完美控制。 Midjourney V6 更新了角色一致性命令“cref”。在 MJ 网页社区里随机选一张图片,点击箭头下方的图片 icon 按钮(图 1),在上方输入栏里选择三个按钮(图 2 红框里第一个就是角色参考,点击一下图标),加上描述词,调整设置(图 3),回车即可实现人物面部不变,场景变化(图 4)。同时,按住 Shift 键选择一个选项可将图像用于多个类别。需要注意的是,虽然 MJ V6 还处于 alpha 测试阶段,此功能及其他功能可能会突然更改,但 V6 官方 beta 版本即将推出。
2024-09-10
你的知识库更新到什么时候,用的是哪家的大模型
以下是关于大模型的相关知识: 大模型与小模型的区别:小模型在特定任务上表现出色,但只能用于特定任务;大模型像多功能基础平台,能处理多种任务,应用范围广泛且拥有更多通识知识。 大模型的知识范围:大模型并不拥有无限知识,其知识来源于训练过程中接触的数据,这些数据有限,且训练后知识库不会自动更新,在某些特定或专业领域的知识可能不够全面。 大模型的运作机制:主要通过大量数据训练学习语言结构和模式,根据输入生成相应文本,类似于词语接龙游戏。 常见的大模型:包括 OpenAI 的 3.5 和 4 版本,微软 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,谷歌的 Bard 由 PaLM 2 等基础模型驱动,Anthropic 的 Claude 2 具有非常大的上下文窗口,且不太可能恶意行事。 关于知识库的更新时间和使用的具体大模型,上述内容未明确提及。
2024-11-07
文生视频哪家强
目前在文生视频领域,以下是一些表现较为出色的产品: 1. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 2. Pika:是一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。其新模型在文生视频质量上有大幅提升,例如生成皮克斯风格的镜头效果出色,稳定性高,语义理解强,动作幅度大,在 3D 和 2D 动画效果方面表现优秀。 3. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 4. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 5. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 以下是 Sora 和其他模型能力的对比表格: |能力分类|能力|SORA|其他| ||||| |底层技术|架构|Transformer|UNet 为主| |底层技术|驱动方式|数据|图片| |对于真实世界的理解/模拟能力|世界理解能力|可理解世界知识|弱| |对于真实世界的理解/模拟能力|数字世界模拟|支持|不支持| |对于真实世界的理解/模拟能力|世界互动能力|支持|不支持| |对于真实世界的理解/模拟能力|3D 运动连贯性|强|弱| |对于真实世界的理解/模拟能力|物体一致性|强|弱| |对于真实世界的理解/模拟能力|物体持久性/连续性|强|弱| |对于真实世界的理解/模拟能力|文本理解|强|一般| |对于真实世界的理解/模拟能力|运动控制|其他|提示词提示词+运动控制工具| |基于模拟的视频编辑能力|无缝连接能力|强|弱| |基于模拟的视频编辑能力|视频到视频编辑|支持|部分| |基于模拟的视频编辑能力|扩展生成视频|前/后|后| |外显视频基础属性|视频时长|60 秒|2~4 秒| |外显视频基础属性|原生纵横比|支持|不支持| |外显视频基础属性|清晰度|1080P|最高 4K| 不同工具适合于不同的使用场景和需求,您可以根据自己的具体情况进行选择。
2024-10-15
国内ai哪家强大
在国内,以下是一些在 AI 领域表现较为突出的公司和产品: 腾讯:腾讯元宝是相对较晚推出的 AI 应用,其最大亮点在于强大的 AI 搜索功能,能够访问大量微信生态系统内的私域资源,还依托于腾讯“混元”大语言模型生成高质量内容。 Soul:旗下的异世界回响在情感陪伴方面有一定特色。 海鸟科技:推出了 AI 变脸产品。 MiniMax:推出了 MoE 架构的新模型,以及“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。 杭州超节点:有无界 AI 产品,在图片生成方面表现不错。 兴利和:美趣 AI 是其在图片生成领域的产品。 智谱:一年间推出了 4 代 GLM,一直是国内能力较好的模型之一。 需要注意的是,在 2023 年官宣 AI 大模型的公司众多,其中不乏蹭流量的。从产品层面看,2C 端真正出圈的是“妙鸭相机”,但只是昙花一现。在硬件层,国内目前仍缺乏能胜任大模型训练的芯片,华为昇腾在单卡指标上距离不远,但因稳定性和生态问题仍需打磨。
2024-10-08
WayToAGI是什么?是哪家厂商做的?
WaytoAGI 直译就是通往 AGI 之路,它是一个自组织的AI社区,发起人是 AJ 和轻侯。AGI 指通用人工智能。
2024-09-29
国内哪家智能驾驶做的最好
目前国内有多家企业在智能驾驶领域表现出色,但很难确切地说哪家是最好的。一些在智能驾驶方面具有较强实力和影响力的企业包括百度、华为、小鹏汽车、蔚来汽车等。这些企业在技术研发、实际应用和市场表现等方面都各有优势和特点。百度在自动驾驶技术的研发和测试方面投入较大,并取得了一定的成果;华为凭借其在通信和技术领域的积累,为智能驾驶提供了相关的解决方案;小鹏汽车和蔚来汽车等新兴造车势力也在智能驾驶的功能和体验上不断创新和优化。然而,智能驾驶技术仍在不断发展和演进,各企业的表现也会随着时间和市场的变化而有所不同。
2024-09-18
你使用的是哪家基础大模型?
目前常见的基础大模型包括: Fooocus 程序默认用到了 3 个 SDXL 的模型,分别是一个 base,一个 Refiner,和一个 LoRA。其大模型(base 和 Refiner)默认放在:Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\checkpoints;LoRA 模型默认放在:Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\loras。如果单独安装,需要下载三个模型:SDXL 基础模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors;refiner 模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlrefiner1.0/resolve/main/sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors;LoRA 模型:https://huggingface.co/stabilityai/stablediffusionxlbase1.0/resolve/main/sd_xl_offset_examplelora_1.0.safetensors。如果部署了 SD 秋叶包,也可以共用模型(大模型和 LoRA),可在 Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\modules\\path.py 中修改路径为秋叶包模型对应的路径。配置好后点击 run.bat 文件启动。 在大型语言模型方面,主要有以下几家:OpenAI 制作了 GPT3.5 和 GPT4,它们驱动了 ChatGPT 和微软的 Bing(在 Edge 浏览器上访问);Google 在 Bard 的标签品牌下有各种模型;Anthropic 制造了 Claude 和 Claude 2。 每个微调工作都从一个默认为 curie 的基本模型开始,模型可以是 ada、babbage、curie 或 davinci。您可以使用 OpenAI CLI 开始微调工作,具体操作及相关注意事项如上述说明。
2024-09-09
如何用两张照片,合成一张绘画效果的图
以下是将两张照片合成为一张绘画效果的图的步骤: 1. 利用 Dalle3 绘图,根据以下提示词分别把高中和大学时期的内容绘制成两幅四格漫画: 高中:中午,急急忙忙跑到食堂,排长队买饭。 大学:中午,懒洋洋在宿舍点外卖,直接送到宿舍楼下。 2. 利用 Python 进行图片处理: 统一设置:使用上传的字体,字体颜色黑色。 首先: 在每张图片的上面创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上“高中”,大学的图片写上“大学”)。 文字的字体大小设置成 65px,居中显示。 然后: 在图片下方创建一个空白的白色背景区域(从原图片进行延长,而不是遮盖原图),用来放置文字(高中的图片写上),如果句子过长,要注意换行显示。 文字的字体大小设置成 45px,居中显示。 最后把两张图片拼成一张图,高中的图片在左,大学的图片在右。两张图中间放置 50px 的空白区域。 另外,还有一些相关的知识供您参考: Double Exposure 是一种视觉艺术风格,将两个或多个照片合成到一起,创建出具有艺术效果的图像,灵感来自于传统的双重曝光摄影技术。最佳提示词:Double Exposure。 在 Stable Diffusion 中,可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比,例如将 X 轴设置为提示词相关性,取值范围是 1 30。通过对比找到合适的参数,如提示词相关性在 6 11 中间为最佳。还可以使用绘图功能进行局部修改,如增加红色眼镜、去掉衣服上的图案、更换头部或帽子等部分。
2024-11-04
用现有的搭建一个ai网站 实现绘画 聊天 会员 积分 等功能
以下是搭建一个具备绘画、聊天、会员、积分等功能的 AI 网站的步骤: 1. 搭建 OneAPI(https://github.com/songquanpeng/oneapi),用于汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时会告知如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt(https://fastgpt.in/),这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。若不想接入微信,搭建到此即可,其有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat(https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat)接入微信,并配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh),其中的 cow 插件能实现文件总结、MJ 绘画等能力。 在积分和会员方面,以下是一些相关的活动形式和积分设置示例: 吵爷帮助技能持有者在社区实现虚拟 IPO 审核服务。 Larkspur:扣子 bot 文案生图体验| 10 积分,扣子虚拟女友体验| 10 积分,帮你把 Siri 接入 Llama 3 70B |10 积分。 勿忘心安 Dify 本地部署不成功不要积分 10 积分一次。 Penny 给你解梦,并还原场景 10 积分。 Rachel 倩敏 宠物照片变毛毡头像 5 积分一个,before after 合并呈现 10 积分一个。 梦飞 给全国所有的项目做聚合平台,用户体验一次抽成 3 5 积分。 David 为社区用户做积分银行,可超前消费,存 10 个积分,利息 1 个积分,贷 10 个积分,利息 2 个积分,并为项目 IPO 提供融资服务。 波大波吗 5 分钟,让你的微信变成 chatgpt + MJ + SD +....+ 新闻专家 20 积分一次。 琥珀川 教你用 ai 技能接单、创业 10 积分。 大满满 简约的 mj 转模型|随喜积分。 Matteo 工作日晚 8 11 点,提供微信 1 对 1 视频聊天 30min,互通获取 AI 信息的渠道 + 漫聊 AI 相关使用体验思考 1 积分。 桂大阳 风景壁纸一张 10 积分、手机壳图案 + 手机壳效果图 10 积分。 镜 教你画小鹿动画表情包一个 10 积分,5 个 60 积分,8 个 100 积分。教你如何手绘蒙娜丽莎 10 积分一次,一次 10 分钟。教你做小鹿角色 2 维转 3D 一个 20 积分。 易求无方 与你的虚拟人进行一次心灵交流 20 积分,与你进行一次心灵交流 10 积分。 游小言 虚拟 IP 打造,给视频换脸,一次 10 积分,支持以技能易技能。
2024-11-04
绘画提示词
以下是关于绘画提示词的相关信息: 提示词语法: 根据想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角逗号将权重降低至原先的 90.91%,将权重减少为原先的 25%。 风格提示词: pointillism 点彩派、Claude Monet 克劳德莫奈、quilted art 桁缝艺术、partial anatomy 局部解剖、color ink on paper 彩墨纸本、doodle 涂鸦、Voynich manuscript 伏尼契手稿、book page 书页、realistic 真实的、3D 3D 风格、sophisticated 复杂的、photoreal 真实感、national geographic 国家地理、hyperrealism 超写实主义、cinematic 电影股的、architectural sketching 建筑素描、symmetrical portrait 对称肖像、clear facial features 清晰的面部特征、interior design 室内设计、weapon design 武器设计、subsurface scattering 次表面散射、Game scene graph 游戏场景图、character concept art 角色概念艺术 图像类 Prompt 网站: MidLibrary:Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库, MidJourney Prompt Tool:类型多样的 promot 书写工具,点击按钮就能生成提示词修饰部分, OPS 可视化提示词:这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库,方便快速可视化生成自己的绘画提示词, AIart 魔法生成器:中文版的艺术作品 Prompt 生成器, IMI Prompt:支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器, Prompt Hero:好用的 Prompt 搜索,Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT & Midjourney, OpenArt:AI 人工智能图像生成器, img2prompt:根据图片提取 Prompt, MidJourney 提示词工具:专门为 MidJourney 做的提示词工具,界面直观易用, PromptBase:Prompt 交易市场,可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板, AiTuts Prompt:精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库,提供广泛的不同风格选择,
2024-10-29
推荐一款可以根据指令进行绘画的ai
以下为您推荐几款可以根据指令进行绘画的 AI: 1. Midjourney:目前是一款容易上手的 AI 绘图工具,对于新手是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计,视觉效果吸睛。在 Midjourney 中没有固定的 Prompt来生成某种 APP,具体想要的效果需要多多尝试。可以使用指令模板:「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述(英文),就能生成想要的 UI 设计图。例如出行类关键词:「距离、车费、费用结算、优惠金额、地图」等;餐饮类关键词:「介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格」等;运动类关键词:「卡路里、步数、距离、某种运动」等描述。 2. 古德齐尔德女士尝试让 AI 通过执行著名艺术家 Sol LeWitt 的指令并生成 Javascript 代码来创建艺术品。使用 OpenAI 的旧模型 GPT3 时大多失败,但 GPT4 对部分指令表现不错。例如在一个墙面上,任何连续的墙面,使用硬铅笔,在随机位置放置 50 个点。这些点应该均匀分布在墙面的面积上。所有点都应该通过直线连接起来。
2024-10-27
ai绘画相关的教程
以下为一些 AI 绘画相关的教程: 视频教程: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势: 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion: 「AI 绘画」革命性技术突破: 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论: 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错: 「入门 2」stable diffusion 安装教程,有手就会不折腾: 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion?: 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装?: 线稿上色 Midjourney+Stable Diffusion:在学习 AI 绘画这段时间,发现 AI 绘画并不会完全替代设计师,而是可以让出图质量更好,效率更高。比如上面是用 midjourney 生成线稿,PS 稍微做一些修正,再用 controlnet 控制,stable diffusion 上色,多套 AI 组合拳,可以快速生成效果惊艳的图。作者:三思。先欣赏下作品: 1、线稿产出:mj 关键词:Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white background niji 5 style expressive 2、ps 手动手动重绘错误的地方:有些图出来没有阴影容易飘,可以自己画一个出来 SD 新手:视频教程 从 0 入门 AI 绘画教程:🔥强烈推荐,学完变大神系列章节教学视频: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa | Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet!
2024-10-25
AI绘画怎么学习
以下是关于学习 AI 绘画的一些建议: 1. 利用专业的学习工具,如《AI 绘画助手》(https://www.coze.cn/store/bot/7387381204275904521?panel=1&bid=6d1aji2c86g1m)。它是一位专业且贴心的 AI 绘画学习导师,能为新手小白和进阶爱好者提供优质实用的指导。 2. 理解原理:掌握复杂的神经网络、生成对抗网络以及卷积神经网络等知识,用通俗易懂的语言解释清楚,理解 AI 绘画背后的神秘机制。 3. 熟悉工具:了解市面上流行的 AI 绘画工具,如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等,掌握其使用步骤和独特之处,找到适合自己的工具。 4. 掌握技术:学习风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用,以及获取高分辨率精美图像的方法。 5. 积累实战案例经验:从零基础起步,逐步创作出令人惊叹的作品,遇到难题时及时答疑解惑,规划清晰明确的学习路径。 6. 参与社群学习:在各大社交平台上,收集和测试 AI 绘画提示词中的核心关键词,规避无效探索,节省时间。可以加入相关社群,如通过扫飞书二维码进群,根据群中的每天给出的关键词,通过出图测试关键词效果,进行创意创作并收录不错的作品。 7. 学会与 AI 对话:记住“学 AI 绘画,学会与 AI 对话”这句话,因为在未来,AI 绘画本身可能价值有限,但学会与 AI 交流是重要的目的。提示不是自然语言,而是一种语言应用。
2024-10-25
怎么写文档会让RAG 效果更好
要让 RAG 效果更好地写文档,您可以参考以下要点: 1. 文档切割: 合理的文档切割能让系统返回更完整、连贯的结果。例如,对于“猫咪的饮食习惯是什么?”的查询,将相关内容切割为“猫咪的饮食习惯取决于它们的年龄、健康状况和品种。”和“幼猫需要更多的蛋白质,而成年猫则需要均衡的营养。”这样的文档块。 目前免费平台一般提供智能切割和手动切割两种方式。但在当下技术水平下,智能切割效果一般,对于以问答为主的客服场景,将一个问答对切成一个文档片,检索效果会很好。 2. 整理知识库文档阶段: 确定知识库包含的文档类型,如政策原文文档、业务积累的 QA、操作指引、产品说明等,并进行预处理。 知识库本身质量对最终效果至关重要,是大模型生成回答的原始语料。 优化方向包括: 文档格式:PDF 文档格式信息相对简洁,干扰少,但也有说.docx 效果更优的,需根据场景测试。 文档命名:尽量控制在 10 字左右,涵义简洁明了,避免无意义的数字、符号或缩写。 文档语言:尽量统一为同一种,避免中英文混切导致乱码和无用数据。 文档内容:设置清晰的一二级标题,对特殊元素进行处理。 构建问答对:能达到更好效果,但耗费人力和运营成本,需综合考虑。 3. 通用语言模型微调可完成常见任务,更复杂和知识密集型任务可基于语言模型构建系统,访问外部知识源。Meta AI 引入的 RAG 方法把信息检索组件和文本生成模型结合,可接受输入并检索相关文档,给出来源,适应事实变化,不用重新训练就能获取最新信息并生成可靠输出。Lewis 等人(2021)提出通用的 RAG 微调方法,使用预训练的 seq2seq 作为参数记忆,用维基百科的密集向量索引作为非参数记忆。
2024-10-21
怎么评估提示词的效果?
评估提示词的效果可以从以下几个方面进行: 1. 模型的准确率:观察模型生成的回答与预期结果的匹配程度。 2. 流畅度:检查生成的文本在语言表达上是否通顺、自然。 3. 相关性:判断生成的内容与提示词所表达的意图和需求的关联程度。 提示词工程师在评估提示词效果时,通常会采取以下步骤和方法: 1. 设计提示:根据用户需求和模型能力,精心考虑提示的长度、结构、措辞和信息量等因素,以清晰传达用户意图。 2. 优化提示:通过收集用户反馈、分析模型结果和实验不同的提示策略等方式,不断改进提示。 3. 实际测试:包括对基础提示词模板的测试,确保其能兼容国内外各种模型,并生成拟人化的提示词,然后将其应用于不同模型中评估实际应用效果和适应性。 此外,提示工程有几项核心原则: 1. 编写清晰的指令。 2. 将复杂任务分解为简单任务。 3. 给模型一定的时间空间思考。 4. 系统地测试性能变化。 要提高提示技巧,应多学习和实践。同时,可以参考大模型厂商的提示工程指南,以及 LangGPT 结构化提示词知识库中的相关资料,如:
2024-10-15
相同的参数下,用SD comfyui出图可以和SD webui出图保持图片效果一模一样么?
理论上,在应用完全相同参数(如 Step、CFG、Seed、prompts)的情况下,SD ComfyUI 出图和 SD WebUI 出图应当能保持图片效果一模一样。但在实际操作中可能会存在一些差异,比如: 提示词的多个条件下,SD 生成的图像可能无法全部满足,这与提示词引导系数有关,该系数关系到出图与文字的相关程度。 不同的模型和配置也可能影响出图效果,例如 SDXL 的大模型分为 base、refiner 以及配套的 VAE 模型,用于调节图片的画面效果和色彩。 需要注意的是,相同参数下要达到完全一致的出图效果并非绝对,还会受到多种因素的综合影响。
2024-10-14
如何在midjourney怎么只修改光影效果,不进行大变动
在 Midjourney 中只修改光影效果而不进行大变动,您可以参考以下内容: 了解“Luminous colors”:这指具有强烈亮度和光线效果的色彩,常用于表现光线、光影和明暗效果,营造生动且有吸引力的视觉效果。其作用包括增强画面氛围、突出焦点、表现光影变化。技巧方面,要注意色彩选择与搭配(如选用高饱和度或发光色系,搭配暗调背景)、层叠与渐变(运用湿画法或透明色层叠,模拟光线扩散)、光影处理(明确光源方向,合理布置高光与阴影)。应用于科幻与幻想题材、现代艺术与设计等领域。 对于 Midjourney V6 出图的角色一致性命令“cref”: Midjourney 努力在“cref”起作用时保留面部,无论“cw”的值如何。当“cw”设置为 0 时,要求 Midjourney 只转移面部到新图像中。Midjourney 会始终保留面部标志性属性,若要改变面部,可在其他工具中进行,若不可行,可按以下步骤操作:使用/settings 确保处于;因已开启 Remix,可编辑提示,从提示中删除“cref”和“cw”,修改提示以对面部进行更改。注意对更改满意时,不要再次添加“cref”到提示中,否则“面部交换”将再次发生。 若某些部分看起来怪异或破碎,如角色在背景中放置不正确,可尝试将 stylize增加到 800 1000,也可将“cw”降低到低于 100 的值,视情况而定。
2024-10-10
我想用AI工具将照片风格化,提供现实照片后,生成元宇宙风格的图片,有哪些工具可以达成效果?
目前市面上有一些可以将照片风格化为元宇宙风格的 AI 工具,例如: 1. DALL·E2:能够根据输入的描述或原始图片生成富有创意和独特风格的图像。 2. StableDiffusion:具有强大的图像生成能力,可以通过设置相关参数和提示来实现照片的风格化。 3. Midjourney:可以根据输入的指令生成令人惊艳的图像效果,包括将照片转化为特定风格。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具。
2024-10-08