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知识库中的提示词可以商用吗？

回答

不可以。

WaytoAGI 提示词的阅读、复制都无限制，欢迎大家分享（请勿搬运）。但是，开放不代表可以随意搬运，未经授权禁止搬运内容，也不允许商用。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

云中江树- LangGPT 提示词

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提示词中可以填写以下内容：自然语言可以使用描述物体的句子作为提示词。大多数情况下英文有效，也可以使用中文。避免复杂的语法。单词标签可以使用逗号隔开的单词作为提示词。一般使用普通常见的单词。单词的风格要和图像的整体风格搭配，否则会出现混杂的风格或噪点。避免出现拼写错误。可参考[Tags | Danbooru(donmai.us)](https%3A%2F%2Flink.zhihu.com%2F%3Ftarget%3Dhttps%253A%2F%2Fdanbooru.donmai.us%2Ftags)Emoji、颜文字Emoji()表情符号也是可以使用并且非常准确的。因为Emoji只有一个字符，所以在语义准确度上表现良好。关于emoji的确切含义，可以参考[Emoji List,v15.0(unicode.org)](https%3A%2F%2Flink.zhihu.com%2F%3Ftarget%3Dhttps%253A%2F%2Funicode.org%2Femoji%2Fcharts%2Femoji-list.html)，同时Emoji在构图上有影响。对于使用Danbooru数据的模型来说，可以使用西式颜文字在一定程度上控制出图的表情。如：:-)微笑:-(不悦;-)使眼色:-D开心:-P吐舌头:-C很悲伤:-O惊讶张大口:-/怀疑

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可参考[Civitai | Stable Diffusion models,embeddings,hypernetworks and more](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//civitai.com/)中优秀作品的提示词作为模板。类似的网站还有：Majinai：[MajinAI | Home](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//majinai.art/index.php)词图：[词图PromptTool - AI绘画资料管理网站](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.prompttool.com/NovelAI)Black Lily：[black_lily](https://link.zhihu.com/?target=http%3A//heizicao.gitee.io/novelai/%23/book)Danbooru标签超市：[Danbooru标签超市](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//tags.novelai.dev/)魔咒百科词典：[魔咒百科词典](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//aitag.top/)

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你的知识库主要容纳哪些能力和知识
以下是关于知识库的能力和知识的介绍： 1. 扣子的知识库功能强大，能够上传和存储外部知识内容，提供多种查找知识的方法。它可以解决大模型有时出现的幻觉或某些专业领域知识不足的问题，让回复更准确。 2. 可以使用多种功能定制 AI Bot，如提示词（设定 Bot 的身份、目标和技能）、插件（通过 API 连接集成各种平台和服务）、工作流（规划和实现复杂功能逻辑）、记忆库（保留和理解对话细节，添加外部知识库）。 3. Coze 的知识库包括两大核心能力：存储和管理外部数据，增强检索能力。支持从多种数据源上传文本和表格数据，自动切分知识内容并允许自定义分片规则，提供多种检索方式高效检索内容片段，生成最终回复内容。 4. 知识库适用于多种应用场景，如创建虚拟形象交流时保存相关语料，客服场景中解答用户常见问题，特定行业应用中提供精确信息等。
2024-11-17
如何创建个人专属知识库
以下是创建个人专属知识库的相关内容： 私人知识库中的内容通常包括从互联网收集的优质信息以及个人日常的思考和分享。 基于私人知识库打造个人专属的 ChatGPT 常见有两种技术方案： 训练专有大模型：可以使用个人知识库训练专有大模型，但此方案并非当下主流，存在高成本、更新难度大等缺陷。 利用 RAG（检索增强生成）技术：先将文本拆分成若干小文本块并转换为 embeddings 向量，保存在向量储存库中。当用户提出问题时，将问题转换为向量与储存库中的向量比对，提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 搭建基于 GPT API 的定制化知识库时，由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。embeddings 是一个浮点数字的向量，向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度。
2024-11-16
如何创建coze知识库
以下是创建 Coze 知识库的步骤： 1. 来到个人空间，找到知识库导航栏，点击创建知识库。 知识库是共享资源，多个 Bot 可以引用同一个知识库。 选择知识库的格式并填写相关信息。目前（2024.06.08）Coze 支持三种格式：文档、表格（CSV、Excel 等）、图片（上传图片并填写图片文字说明）。格式不重要，重要的是要了解影响 RAG 输出质量的因素。 例如选择本地文档（问答对可选择表格），还可选择自定义的文档切割，数据处理完成后，一个问答对会被切割成一个文档片。 2. 在线知识库： 点击创建知识库，创建一个如画小二课程的 FAQ 知识库。 选择飞书在线文档，每个问题和答案以分割。 选择飞书文档、自定义，输入，可点击编辑修改和删除，然后添加 Bot，并在调试区测试效果。 3. 本地文档： 本地 word 文件要注意拆分内容以提高训练数据准确度，例如对于画小二课程，要先将大章节名称内容放入，再按固定方式细化章节内详细内容。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 4. 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 关于使用知识库，您可以查看教程： 。
2024-11-15
你的知识库来源于哪里
我的知识库来源较为广泛，包括以下方面： 符号人工智能的早期成就之一——专家系统，其基于从人类专家提取的知识库，并包含推理引擎进行推理。专家系统包含问题记忆、知识库、推理引擎等部分。 “通往 AGI 之路「WaytoAGI」，这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 扣子的知识库，功能强大，可上传和存储外部知识内容，并提供多种查找知识的方法，能解决大模型的某些问题，使其回复更准确。
2024-11-13
什么是知识库，以及他的运作原理是什么，请用小白也能理解的语言进行说明
知识库可以用比较通俗的方式来理解： 想象一个大语言模型就像一个非常聪明、读过无数书的人，但对于一些特定的工作场景中的细节，比如见到老板娘过来吃饭要打三折，张梦飞过去吃饭要打骨折，它可能并不清楚。这时候，知识库就像是给这个聪明的人发的一本工作手册。 从更专业的角度来说，知识库的运作原理通常包括以下几个步骤： 1. 文档加载：从各种不同的来源，比如 PDF、SQL 数据、代码等加载相关的文档。 2. 文本分割：把加载的文档分割成指定大小的块，称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储：这包括两个环节，一是将分割好的文档块进行嵌入，转换成向量的形式；二是将这些向量数据存储到向量数据库中。 4. 检索：当需要使用数据时，通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给大语言模型，大语言模型会根据问题和检索出来的提示一起生成更合理的答案。 以车型数据为例，每个知识库的分段中保存了一种车型的基础数据。当用户问宝马 X3 的售价是多少时，就能匹配到对应车型的分段，然后从其中获取到售价信息。 海外官方文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2024-11-13
我没有知识库，如何让AI就某一问题穷尽搜索
要让 AI 就某一问题进行穷尽搜索，一般会涉及以下步骤： 1. 文档向量化：知识库中的文档需要被转换成向量形式，以便在数值级别上与问题向量进行比较。使用知识库工具上传文档时，会完成文档的向量化，这依靠 Embedding Model 实现。 2. 知识库检索： 相似性计算：使用相似性度量方法（如余弦相似性）计算问题向量和各个文档向量之间的相似度，以找出与问题内容最接近的文档。 排序与选择：根据相似性得分对所有文档进行排序，通常会选择得分最高的几个文档，认为这些文档与问题最相关。 信息抽取：从选定的高相关性文档中抽取具体的信息片段或答案，可能涉及进一步的文本处理技术，如命名实体识别、关键短语提取等。 3. 信息整合阶段：将检索到的全部信息连同用户问题和系统预设整合成一个全新的上下文环境，为生成回答提供基础。 此外，像生物进化中通过自然选择的方式，从特定规则开始逐步改变（可能随机），在每一步保留最有效的规则并丢弃其他，这种方法不是我们通常定义的“人工智能”（更像是“遗传算法”），但在高维规则空间中往往比低维规则空间效果更好，因为维度越多，陷入局部最小值的可能性越小。 同时，给 AI 配备随时更新的“活字典”即知识库是一个好方法。知识库就像 AI 随时可查阅的百科全书，当 AI 遇到不确定问题时，可从知识库中检索相关信息给出更准确回答。比如建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库，或者利用整个互联网的实时数据作为知识库，通过搜索引擎获取最新信息。
2024-11-13
AI作品是否能够商用
AI 作品能否商用取决于多种因素。 一些 AIGC 艺术家认为，好的 AIGC 作品应具备美感、创意和值得思考的故事内核。在商业应用方面，比如在广告行业等细分领域已经有一定的应用。 生成式 AI 在艺术创作领域，如 Midjourney 和 Stable Diffusion 等产品允许用户输入提示和风格，并接收独特的艺术作品。从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利都有可能性。 智谱 AI 的部分开源模型（如 ChatGLM 系列）在填写问卷进行登记后允许免费商业使用，但模型可能犯错，由于模型回答造成的后果，智谱 AI 不承担相应责任。
2024-09-18
陪护机器人最快多久能正式商用？
目前，在幼教场景中正在开发的陪伴机器人，预计半年内视频生成技术成熟，届时可实现一些创新功能。但对于陪护机器人整体的正式商用时间，由于不同应用场景和技术发展的差异，还难以给出确切的时间。在医疗领域，由 AI 驱动的护理机器人会早于手术机器人应用，但具体商用时间也不确定。总体而言，陪护机器人的正式商用时间受多种因素影响，仍需进一步观察和等待技术的发展与完善。
2024-09-04
电商用什么ai工具
以下是一些适用于电商的 AI 工具及使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的方法： 电商 AI 工具： 1. 清酒整理的电商 AI 工具：收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具，结合场景特别直观；按照电商的角色进行了区分，无论您是买家、卖家、渠道还是生产者，都能找到合适的 AI 工具；不仅有产品形态，还有非常具体的使用描述。 2. 常用于营销领域的 AI 工具： Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。提供多种定价计划，从免费到商业级不等，可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的方法： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI 可以处理大量数据，快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：AI 可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略：AI 可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。
2024-08-28
AI音乐用于商用作品中，是否侵权
AI 音乐用于商用作品中是否侵权，情况较为复杂。 一方面，索尼音乐集团近日指控 AI 开发者在未经授权的情况下，使用索尼的知识产权来训练 AI 模型，并收集索尼拥有的媒体数据，可能侵犯了其版权。索尼音乐集团在其官方网站上发布声明，并通过信件形式向超过 700 名 AI 开发者和流媒体服务发出警告，明确禁止使用索尼的音乐、歌词、音乐视频和专辑封面等媒体内容用于 AI 系统的“训练、开发或商业化”。 另一方面，Rightsify 公司发布的 Hydra II 是基于完全授权音乐训练的音乐生成人工智能，其生成的音乐可以在全球范围内的任何商业项目中永久使用，没有任何限制。 目前，对于在未经许可的情况下使用音乐录音训练 AI 系统是否构成版权侵犯，尚不清楚。但随着生成音频质量的不断提升，AI 技术在音乐领域的应用越来越受到主流听众的关注。索尼音乐集团的这一警告可能会对 AI 技术在音乐产业的进一步发展造成影响。有人认为，AI 开发者应该被允许从互联网上免费获取的数据中学习，但版权保护的不确定性对任何人都不利，现在是更新知识产权法律以适应生成性 AI 时代的关键时刻。
2024-08-23
用别人的模型出图商用 会侵权吗
使用别人的模型出图商用是否侵权，需要根据具体情况来判断。 以腾讯混元大模型为例，其适用场景包括给自己或身边人做头像、公众号和媒体版面排版时的文字配图、制作海报、PPT 的素材以及广告配图等。但需要注意的是，腾讯混元大模型并不主张生成图片的版权，且原素材涉及到的版权风险可能存在争议。比如，如果用混元生成了某个 IP 如皮卡丘、米奇老鼠等，或者某个名人的真人脸，都可能存在侵权风险。建议在使用配图过程中尽量避免此类情况。如果最终使用了腾讯混元大模型生成的图片，应注明“由腾讯混元大模型生成”。 从全国首例 AI 生成图片著作权案例解读来看，软件设计者通过设计算法训练出智能模型，对模型设计投入了智力成果。但图片是由创作者根据个人意愿，选取提示词、修改参数等步骤得出的最终成品，著作权属于人类创作者。尽管 AI 是工具，但法院强调著作权仍然属于人类创作者，保护了人类在知识产权领域的权益。 根据《中华人民共和国著作权法》第十一条规定，著作权属于作者，创作作品的自然人是作者。由法人或者非法人组织主持，代表法人或者非法人组织意志创作，并由法人或者非法人组织承担责任的作品，法人或者非法人组织视为作者。在未显示作者身份信息的情况下使用图片可能构成侵权。
2024-07-22
电商用图的图生图 工具怎么部署工作流
以下是关于电商用图的图生图工具在 ComfyUI 中的工作流部署方法： 首先，我们可以从零开始建立工作流。清空所有节点，先加载一个模型选择器的节点，右键点击空白处，选择【add node】——【loaders】——【load checkpoint】，在这个节点里填写想要输出的尺寸和一次性生成的数量。 接下来使用 VAE 对噪声进行解码，从【LATENT】中拉出一个节点，选择【VAEDecode】，并将最开始的 VAE 节点与之相连。 然后，要输出图片，从 VAE 解码的节点中的【IMAGE】中拉出一根线，选择【SaveImage】，这样生成的图片会存放在 output 文件夹，若不想每次保存，可选择【PreviewImage】。 完成上述步骤后，就建立好了一个简单的图生图工作流。可以在右侧点击【Save】保存，下次使用时直接载入即可。 此外，打开节点树的列表，可以看到文生图、图生图以及 controlnet 等常见工作流。选择文生图，会有更细化的预设工作流选项。比如选择“文生图”中的“基础+自定 VAE”，选好后点击“替换节点树”，就会出现已连接好的工作流节点，包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸、采样器等参数，且是中文面板。 基于上述基础创建工作流时，以采样器为起点，分别拉出模型、正面条件（正向提示词）、负面条件（负向提示词）、Latent（潜在空间）。注意正面条件（正向提示词）、负面条件（负向提示词）对应的 CLIP 文本提示词，要回流到模型（CheckPoint 加载器上）。在潜在空间中编码，然后 VAE 解码，输出图像。 创建图生图的工作流时，把空 Latent 换成载入图片的，图片需要编码后给到采样器，同时注意降噪，ComfyUI 中的降噪相当于 webui 中的重绘幅度。 另外，为您提供一些相关的资源： 题词汉化插件：https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet ，集合了许多实用的功能。 自定义脚本：https://github.com/pythongosssss/ComfyUICustomScripts ，用于界面的一些调整，舒适用户界面自定义脚本。
2024-07-16
提示词
提示词是由一些要素组成的，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。 提示工程是人工智能领域中，特别是在自然语言处理和大型语言模型的上下文中一个相对较新的概念，它涉及设计和优化输入提示，以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。其关键点包括精确性、创造性、迭代、上下文理解。提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示，是提示工程的一部分。提示工程是一个更广泛的概念，不仅包括创建提示词，还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。 在 PixVerse 中，提示词在文生视频、图生视频和角色生视频中广泛使用。准确写出提示词可使 PixVerse 更容易生成想要的视频，减少试错成本。在 AI 视频生成中，Prompt 指用于指导或引导 AI 模型生成特定视频内容的描述性文本或指令，一般包含描述性文字、指令参数、情感氛围、参考风格等方面。推荐使用英文输入，PixVerse 对英文的理解能力最佳，效果最好，若对英文不熟悉，也可使用其他语言，PixVerse 的模型可以处理任何语言输入。
2024-11-16
关于kimi提问播客的提示词
以下是关于 Kimi 的相关提示词信息： 对于 Kimi Copilot 网页总结助手插件： 提示词包括：“你是一个擅长总结长文本的助手，能够总结用户给出的文本，并生成摘要。” 工作流程为：“让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：一句话总结这篇文章，标题为‘概述’；总结文章内容并写成摘要，标题为‘摘要’；总是用中文回答；当你输出标题时，应该使用 markdown 格式。文章链接：https:// 。如果你无法访问这个链接，请根据下面的文本内容回答。” 文末的 ZIP 格式插件可能可以自定义提示词。 对于 Kimi chat： 输入 prompt 后很简洁。输入起诉状后，前面的回答温馨且专业，但存在一些问题，如主体缺少答辩人、引用废止的《合同法》等，总体能达到及格往上的成绩。输入应诉方案后，整体简洁明了但需继续细化，答辩策略对应答辩状，庭审准备和风险控制较抽象。 与智谱清言对比，智谱清言输入起诉状后的输出在主体等方面有其特点，输入“请输出应诉方案”后的输出在准备工作等方面表现良好。
2024-11-16
coze工作流中提示词优化节点有吗？
在 Coze 工作流中存在提示词优化节点。这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可加入该节点进行处理。其参数很简单，只有一个要优化的提示词。例如，用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”进行试用。优化后添加了很多具体信息，如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点等。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面，“in real world”控制真实图片生成的效果比“realistic”好。
2024-11-16
coze中提示词优化节点怎么加
在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下： 这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可以加入它进行优化。其参数很简单，只有一个要优化的提示词。 通常这类节点很好用。例如用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试试。优化前和优化后都生成一张图做效果对比，它会为我们添加很多具体信息，比如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片为真实照片的感觉上，测试结果中文生图模型中“in real world”来控制更真实的图片生成效果比“realistic”效果好。（喜欢哪个见仁见智，不过也有抽卡因素，至少右边的打光感觉不错。）
2024-11-16
coze中提示词优化节点怎么加
在 Coze 中添加提示词优化节点的方法如下： 这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可以加入它进行优化。 参数很简单，只有一个要优化的提示词。 例如，用一开始就在用的文生图提示词“1 girl in real world”来试用。优化后会为提示词添加很多具体信息，比如在带着好奇心看书，环境中有阳光，色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面，“in real world”来控制比“realistic”效果好。
2024-11-16
coze中的提示词优化节点在哪里
在 Coze 中，提示词优化节点的相关信息如下： 这个节点比较容易理解，如果觉得提示词需要优化，可以加入它进行优化。参数很简单，只有一个要优化的提示词。 以文生图提示词“1 girl in real world”为例进行试用，优化后添加了很多具体信息，如在带着好奇心看书、环境中有阳光、色彩搭配的特点。但修改后的提示词在控制图片生成真实照片的感觉方面，“in real world”控制效果比“realistic”好。 此外，Coze 还涉及其他节点，如智能抠图、画质提升等。在复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目时，工作流分为新建工作流、导入核心流程、设置节点等步骤，包括选择翻译的源语言和目标语言、选择大模型、配置反思优化的提示词等。
2024-11-16