数字人技术怎么入门

对于新手入门学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，您还可以参考以下资源： 1. 新人的学习路径和建议： 2. 学习交流群： 3. 基础教程： 另外，还有关于入门强化学习的文章，如腾讯互动娱乐工程师 luozhiyun 所写，原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A 。在学习之前先明确自己的目的，比如以搞懂 DQN 算法作为入门强化学习的目标。

以下是为您提供的 AI 入门指导： 一、背景 在深入学习 AI 时，编程可能会让您感到困难，因为很多教程默认您会打命令行。 二、关于 Python Python 就像哆啦 A 梦的百宝袋，拥有丰富的标准库，遇到问题时可直接使用。若标准库不够，还能通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具。Python 在 AI 领域被广泛使用。 三、关于 OpenAI API OpenAI 通过两种方式提供服务：一是通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；二是通过 OpenAI API 提供更灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。 四、学习方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，一定要掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享，欢迎您实践后分享。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 在接下来的 20 分钟内，您可以循序渐进地完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。

以下是快速入门 AI 的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于不会代码的朋友，在深入学习 AI 时，若觉得编程困难，可参考以下 20 分钟上手 Python + AI 的方法： 1. 存在的问题： 许多朋友发现深入学习 AI 需要编程，变得头大。 各类教程默认会打命令行，导致入门十分困难。 2. 解决方法： 这份简明入门旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用。 在接下来的 20 分钟内，循序渐进完成以下任务： 完成一个简单程序。 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 3. 一些背景： 关于 Python：Python 就像哆拉 A 梦，拥有装满各种道具的标准库，若不够用，可通过 pip 一类的工具从 GitHub 一类的分享代码平台订购新道具，且在 AI 领域被广泛使用。 关于 OpenAI API：OpenAI 通过两种方式提供服务，其一通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，直接对话即可；其二通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务，通过代码调用完成更多自动化任务。

普通人入门 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，对于普通人直观初接触 AI，有两个方面： 1. 最低成本能直接上手试的工具是什么，自己能否试试。 2. 现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果。虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重，不同公司也有各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷展示 AI 的能力，让普通人更直观地马上上手，可以选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等进行体验。

以下是入门 AI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于不会代码的朋友，20 分钟上手 Python+AI 的方法如下： 1. 了解背景： Python 就像哆拉 A 梦，拥有标准库这个百宝袋，若不够用还可通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具，且在 AI 领域被广泛使用。 OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务，也通过 OpenAI API 提供更灵活的代码调用服务。 2. 完成任务： 在 20 分钟内，循序渐进完成一个简单程序、一个爬虫应用抓取公众号文章、一个为公众号文章生成概述的 AI 应用。 另外，入门强化学习可参考以下内容： 明确学习目的，如以搞懂 DQN 算法作为入门目标。 可参考相关资料，如 https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI，可想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer，将 stable diffusion 流程拆分成节点，实现更精准工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动和出图速度快。 2. 生成自由度更高。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 能搭建自己的工作流程，可导出流程并分享，报错时能清晰发现错误所在。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势有： 1. 操作门槛高，需要有清晰逻辑。 2. 生态没有 webui 多（但常用的都有），也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接：从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装即可：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 相关学习资料： 1. ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验用户，网站：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 2. 优设网：有详细的入门教程，适合初学者，地址：https://www.uisdc.com/comfyui3 。 3. 知乎：有用户分享部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 4. Bilibili：有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程，地址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 ComfyUI 共学 WaytoAGI 共学计划中的高频问题及自学资料： 1. 知识库跳转，展开菜单。 2. 。 3. 【海辛】因为一直被几个好朋友问 comfyui 怎么入门，给朋友录了几节 comfyui 基础课，顺手分享给大家～看完这 5 节应该就基本入门啦，然后可以看互联网上任何的进阶教程了。 安装部署： 界面介绍： 文生图、图生图： ComfyUI 中使用 ControlNet： ComfyUI 中不同放大图像方式：

以下是关于数字人克隆的相关内容： 开源数字人组合方案： 1. 第一步：剪出音频，使用 https://elevenlabs.io/speechsynthesis 或使用 GPTsovits（）克隆声音，做出文案的音频。 2. 第二步：使用 wav2lip 整合包，导入视频和音频，对口型得到视频。基础 wav2lip+高清修复整合包下载地址：https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip 。产品：https://synclabs.so/ 剪映数字人“个性化“—无限免费私模数字人： 剪映做数字人的优势： 剪映作为字节跳动旗下的产品，在抖音平台上被广泛应用，海外版 CapCut 登顶过美国 App Store，在全球各国 App Store 和 Google Play 平台上的安装总量已超过 2.5 亿次，在美国市场内的安装总量接近 950 万次。 六大 AI 功能解决了用数字人做视频的痛点，在编辑器里就能完成脚本生成→语音克隆→数字人口播的环节。 制作流程： 打开剪映，添加文本到文字轨道，修改好需要朗读的文字。 点击朗读，进行声音克隆，剪映的声音克隆现在只用念一句话就可以完成克隆。 克隆完成后，选择喜欢的数字人形象，并把自己的克隆音色换上去。 一键智能生成字幕，自行调整文字样式并校准。 数字人“私有化”： 尽管剪映已有很多公模数字人，但私模数字人更受欢迎。 用 AI 换脸软件完成最后一步： 第一步：打开谷歌浏览器，点击链接 https://github.com/facefusion/facefusioncolab 并点击 open colab 进到程序主要运行界面，在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”，点击红框对应的 URL 就会打开操作界面。 第二步：点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频，保持默认参数，点击“START”就能生成。 第三步：等着自己专属的数字人视频出炉。 剪映下载地址： 。 有关数字人使用上的问题，欢迎在底部评论区留言交流。对数字人课程感兴趣的话，欢迎查看通往 AGI 之路 X AI 沃茨的《克隆你自己》课程！在线观看第一节：https://www.bilibili.com/video/BV1yw411E7Rt/?spm_id_from=333.999.0.0 课程内容：

数字人是运用数字技术创造出来的人，虽现阶段不能如科幻作品中的人型机器人般高度智能，但已在生活各场景中常见，且随 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界对其尚无准确定义，一般根据技术栈不同分为真人驱动和算法驱动两类。 真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要用于影视行业及直播带货，表现质量与手动建模精细度及动捕设备精密程度直接相关，不过视觉算法进步使在无昂贵动捕设备时，通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息也能有不错效果。 制作数字人的工具主要有： 1. HeyGen：AI 驱动的平台，能创建逼真数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，可创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，上传人像照片和输入内容，平台的 AI 语音机器人自动转换成语音并合成逼真说话视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。使用这些工具时，请遵守相关使用条款和隐私政策，注意生成内容的版权和伦理责任。 以下是一些包含数字人的节目单示例： 1. 节目“猜真人”：魔术互动类表演，2 个、8 个数字分身，猜测哪个是真正的我，用到 AI 数字人技术。 2. 节目“亲情的应用场景（逝者）”：女儿打扫房间扫到去世父亲的二维码再次对话，涉及 AI 分身的积累准备。 3. 节目“AI 转绘”：经典电影混剪，包括短片素材、AI 转绘、Lora 等技术。 4. 节目“AI 贺岁”：晚会中场致谢，用到共创团队记录、新年祝福等。 5. 节目“打工人共情”：涉及 AI 素材、共情脚本、炫技视频剪辑等。

以下为您介绍一些较好的 AI 数字人相关的资源和产品： 1. 数字人躯壳构建： 可以使用 web 前端页面（Live2D 就提供了 web 端的 SDK）或者 Native 的可执行程序进行部署。笔者的开源数字人项目（项目地址：https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d）选择了 live2d 作为数字人躯壳，因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然，相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单。另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下，处理不好一致性问题，容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应，而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例：https://github.com/Live2D。 2. 数字人课程： 强烈推荐卡尔的 AI 沃茨做的这门数字人课程，一共 15 节视频课，持续更新还会不定时增加最新的数字人内容，附赠课外社群辅导，专门解决数字人相关的问题。关于卡尔，从创建 AIGC 开源学习网站 learnpromptl.pro，到建立卡尔的 AI 沃茨万人社群，他一直致力于 AI 学习圈。这一次，他建立了一套完整的数字人学习体系，放在这门《克隆你自己》的课程中，带领大家全方位掌握数字人各技能。同时，他详细回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件，如 AI 马斯克对谈 AI 乔布斯超 331.9k 播放、霉霉说中文火遍全网、AI 郭德纲讲英文相声、硅语翻译｜海外明星送出中文新年祝福、通义千问｜兵马俑跳科目三、小冰推出支持交互的多模态数字人、阿根廷新总统用 HeyGen 做演讲等。数字人的出现，可以极大程度上优化工作流，尤其在制作个人 ip 短视频、配音、直播甚至到智能客服、虚拟偶像等各种领域都可以完成赋能。如果您想加入这场数字人浪潮，拥有自己的数字分身，优化自己的工作流，这门具备完整数字人学习体系的课程，正是您的需求。（扫码可以查看课程详细内容和介绍） 3. 算法驱动的数字人相关开源代码： ASR 语音识别：openai 的 whisper:https://github.com/openai/whisper ；wenet:https://github.com/wenete2e/wenet ；speech_recognition:https://github.com/Uberi/speech_recognition 。 AI Agent：大模型部分包括 ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等等。Agent 部分可以使用 LangChain 的模块去做自定义，里面基本包含了 Agent 实现的几个组件 。 TTS：微软的 edgetts：https://github.com/rany2/edgetts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费；VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多的分支版本，可以去搜索一下，vits 系列可以自己训练出想要的人声；sovitssvc:https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc，专注到唱歌上面，前段时间很火的 AI 孙燕姿。 当然这种简单的构建方式还存在很多的问题，例如：如何生成指定人物的声音？TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作？数字人如何使用知识库，做出某个领域的专业性回答？

以下是一些免费的数字人工具： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法： 点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片。 上传后效果如图所示，My Avatar处显示上传的照片。 点开大图后，点击Create with AI Studio，进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 最后点击Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法： 点击上面的网址，点击右上角的Create vedio。 选择人物形象，可以点击ADD添加照片，或者使用DID给出的人物形象。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 最后，点击Generate vedio就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很AI。 使用方法： 点击上面的网址，注册后获得120免费k币，选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作，选择自定义照片。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 最后，点击生成视频。 此外，还有一些常用于营销领域且可制作数字人的工具，如Synthesia、HeyGen等。更多数字人工具请访问相关网站查看。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。

数字孪生是一个涉及多个领域的概念。在表演方面，曾测试过号称能做数字孪生的软件，结果发现存在一定局限性，如只是换脸的小变体且表现中庸。表演的本质是放大情感，通过强烈的情感表达来吸引观众。 在人际关系中，每个人都可能有一个由 AI 驱动的“数字双胞胎”，它接受了我们所有的写作和言语的训练，已经有人开始这样的探索。 在前期筹备方面，包括为患病老人构建能语音输出的数字人，如一位大哥为患病母亲自学 AI 构建数字人；还有 AI 相声，如为侯宝林、马三立、马季三位相声大师做数字化形象和声音建模；以及网站图片的生成和红包封面的探讨等相关工作。

以下为免费制作数字人的几种方法： 1. 剪映： 打开剪映右侧窗口顶部的“数字人”选项，选取免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。选择后软件会播放数字人的声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中。左下角会提示渲染完成时间，完成后可点击预览查看效果。 为让视频更美观，可删除先前导入的文本内容，通过左上角“媒体”菜单导入本地背景图片，添加到视频轨道上，并将其轨道右侧竖线向右拖拽至与视频对齐，选中轨道后可调整背景图大小和数字人位置。 2. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文人声选择较少。 使用方法：点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片，上传后效果在My Avatar处显示，点开大图后点击Create with AI Studio进行制作，写上视频文案并选择配音音色，也可自行上传音频，最后点击Submit得到数字人视频。 3. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：免费版下载后有水印。 使用方法：点击网址，点击右上角Create vedio，选择人物形象，可添加自己的照片或使用给出的形象，配音时可选择提供文字选择音色或上传音频，最后点击Generate vedio生成视频，打开视频可下载或分享。 4. KreadoAI： 优点：免费，功能齐全。 缺点：音色很AI。 使用方法：点击网址注册后获得120免费k币，选择“照片数字人口播”功能，点击开始创作，选择自定义照片，配音时可选择提供文字选择音色或上传音频，打开绿幕按钮，点击背景添加背景图，最后点击生成视频。 此外，剪映作为字节跳动旗下产品，具有诸多优势，其下载地址为： 。制作流程为：首先打开剪映，添加文本到文字轨道并修改朗读文字，然后点击朗读进行声音克隆，完成后选择喜欢的数字人形象并换上克隆音色，最后一键智能生成字幕，自行调整文字样式并校准即可。

以下是关于 AI 的相关内容： 律师如何写好提示词用好 AI： 对于不具备理工科背景的文科生，可将 AI 视为黑箱，只需知道其能模仿人类思维理解和输出自然语言。AI 就像似人而非人的存在，与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。提示词应是相对完善的“谈话方案”，成果在与 AI 的对话中产生，要接受其存在的“不稳定性”，并在对话中限缩自己思维的模糊地带。 AI 的应用场景： 医疗保健：包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：（未具体阐述）

AI 直播具有以下技术价值： 1. 盈利方式： 直接销售数字人工具软件，包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动价格较高，一年 4 6 万往上；非实时驱动一个月 600 元，效果差，市场价格混乱。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 2. 适用品类和场景： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；不适用于服装，因过品快且衣服建模成本高。 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 适用于店播，效果较好，数据基本能保持跟真人一样；不适用于促销场景，涉及主播话术、套路和调动氛围能力等。 3. 壁垒和未来市场格局： 长期来看技术上没壁垒，但目前仍有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果，大多二三线效果公司，因其只是工具，迁移成本低。 能把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值，疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司售后问题麻烦。 有资源、有业务的大平台下场可能会带来降维打击，如提供数字人、货品供应链、数据复盘分析等全环节打通会绑定商家。 此外，还有相关的直播回顾，如 INDIGO LIVE/AI 撞墙与美国大选后的世界 月末直播回顾 2024.11，会用 AI 把全部的回放视频转录文本，配合直播用的完整 Keynote，重新创作成回顾文章。同时，还有 AI 春晚阶段性纪实，建立了 5000 人的飞书大群，欢迎加入或围观，也可通过填写问卷申请转播自媒体账号。

人脸识别技术具有一定的价值。过去，AI 在人脸识别等分类判断任务上取得了成果，方便了我们的生活。然而，其使用过程中会让人感受到明显的机器感。相比之下，生成式 AI 在写文章、画画、写歌等方面展现出类似人类的智慧和能力。在 AI 研究中，搜索和学习是利用大量计算的两个重要技术类别。在计算机围棋、国际象棋、语音识别和计算机视觉等领域，都经历了从依赖人类知识到依靠统计方法和大量计算的转变。在 AI 相关的监管方面，对于像人脸识别这样的特定技术或应用，不采用僵化的法律定义，而是基于功能能力来设计应对挑战的方法，以适应 AI 的快速发展。

具身智能是人工智能领域的一个子领域，其原理包括以下几个方面： 1. 强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。智能体的“身体”或“形态”很重要，它可以是物理形态如机器人的机械结构，也可以是虚拟形态如模拟环境中的虚拟角色。这些身体为智能体提供了与环境互动的手段，并影响其学习和发展。 2. 涉及多个学科，如机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中关注设计能自主行动和适应环境的机器人；在认知科学和神经科学中探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统；在计算机视觉中致力于开发使智能体能够理解和解释视觉信息的算法。 3. 以“具身+智能”的范式，将机器学习算法适配至物理实体，与物理世界交互。例如将大模型嵌入到物理实体上，通过机器配备的传感器与人类交流。 4. 具身智能的三要素包括“本体”（硬件载体）、“智能”（大模型、语音、图像、控制、导航等算法）、“环境”（本体所交互的物理世界），三者高度耦合是高级智能的基础。 5. 行动分为“感知决策行动反馈”四个步骤，分别由四个模块完成并形成闭环。 6. 在追求人工通用智能（AGI）的过程中，具身 Agent 强调将智能系统与物理世界紧密结合，能够主动感知和理解所在环境并互动，产生具身行动。 具身智能在机器人领域，特别是服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面有重要应用，也在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域广泛应用。但仍面临诸多挑战，如设计智能体身体以最大化智能表现、让智能体在复杂环境中有效学习、处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。

以下是一些 AI 技术商业应用的典型案例： 企业运营： 日常办公文档材料撰写整理。 营销对话机器人，进行市场分析和提供销售策略咨询。 法律文书起草、案例分析以及法律条文梳理。 人力资源方面的简历筛选、预招聘和员工培训。 教育： 协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议。 针对学生情况以及兴趣定制化学习内容。 论文初稿搭建及论文审核。 帮助低收入国家/家庭通过 GPT 获得平等的教育资源。 游戏/媒体： 定制化游戏，动态生成 NPC 互动，自定义剧情和开放式结局。 出海文案内容生成，语言翻译及辅助广告投放和运营。 数字虚拟人直播。 游戏平台代码重构。 AI 自动生成副本。 零售/电商： 舆情、投诉、突发事件监测及分析。 品牌营销内容撰写及投放。 自动化库存管理。 自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配。 客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险： 个人金融理财顾问。 贷款信息摘要及初始批复。 识别并检测欺诈活动风险。 客服中心分析及内容洞察。 保险理赔处理及分析。 投资者报告/研究报告总结。 制造业/汽车： 生产计划、供应链计划状态查询。 产线预测性维保辅助。 产品质量分析与溯源。 自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手。 线上购车品牌、配置对比分析。 生命科学： 研发阶段靶点发现及产品成药性。 医学文献内容检索，重点摘要提取，相关法规整理。 医药代表培训及知识库建立。 分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。 此外，还有以下具体案例： 京东物流仓储管理系统：利用数据分析、机器学习等技术优化物流仓储管理，提高运营效率。例如通过智能算法优化货物存储位置，减少拣货时间。 BOSS 直聘简历筛选功能：利用自然语言处理、机器学习技术快速筛选简历，提高招聘效率。根据企业的招聘要求，提取关键信息，为企业推荐符合条件的候选人。 贝壳找房租赁管理功能：利用数据分析、自然语言处理技术管理房地产租赁业务，提高效率。根据租客的需求和偏好，自动推荐合适的房源。 腾讯游戏社交平台：利用数据分析、机器学习技术为玩家提供社交功能，增强游戏体验。根据玩家的游戏历史和兴趣爱好，推荐可能成为好友的玩家。

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）的技术原理如下： 生成式人工智能（GenAI）：基于深度学习技术和机器学习算法，从已有数据中学习并生成新的数据或内容。通过大规模数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成。典型的 GenAI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 机器学习：让机器自动从资料中找到公式。 深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 AIGC 工具通常以自然语言处理为基础，分析大型文本数据集，并学习如何生成风格和语气相似的新内容，从而能够生成包括文本、图像、音频、视频和三维模型等多种形式的内容。