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怎么通过ai做一个关于视频批量生产工具

Answer

要创建一个基于AI的视频批量生产工具,您需要结合多个技术和组件,包括视频编辑、内容生成、自动化处理等。以下是一个基本的步骤指南:

  1. 需求分析
    • 确定您的视频生产需求,例如视频类型、内容主题、目标观众等。
    • 分析视频生产的各个环节,如脚本编写、素材收集、剪辑、后期制作等。
  2. 选择合适的AI工具和平台
    • 根据需求选择合适的AI服务,如自然语言处理(NLP)服务、图像和视频识别、自动剪辑工具等。
    • 考虑使用现有的AI视频生成平台或API,如Google Video AI、Adobe Sensei、Wibbitz等。
  3. 开发自动化脚本或软件
    • 使用编程语言(如Python、JavaScript等)开发自动化脚本或软件。
    • 集成AI服务API,以自动执行视频制作的各个步骤。
  4. 内容生成
    • 利用AI生成或辅助生成视频内容,如自动脚本编写、图像和视频素材生成等。
    • 使用AI进行语音合成,为视频添加自动配音。
  5. 视频剪辑和后期制作
    • 利用AI进行视频剪辑,如自动剪辑、过渡效果添加、颜色校正等。
    • 使用AI工具进行视频后期处理,如添加字幕、水印、特效等。
  6. 测试和优化
    • 测试自动化工具生成的视频,确保质量和内容的准确性。
    • 根据测试结果优化AI模型和自动化流程。
  7. 部署和监控
    • 部署自动化视频生产工具到服务器或云平台。
    • 监控工具的性能和视频生产过程,确保稳定运行。

请注意,这个过程需要一定的技术背景,特别是在编程和AI技术方面。如果您不熟悉这些技术,可能需要聘请专业的开发人员或与AI服务提供商合作。此外,确保遵守所有适用的法律和政策,尤其是在内容版权和隐私方面。

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References

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帮我找一些具有文件上传功能的AI智能体或应用的搭建教程
以下是一些具有文件上传功能的 AI 智能体或应用的搭建教程: 使用 Coze 搭建: 方法一:直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架,将工作流逻辑集中在工程模板端,实现前后端分离的处理方式。 方法二:直接调用大模型 API,并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制,将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传:通过 Coze 的,用户可将本地文件上传至 Coze 的云存储。在消息或对话中,文件上传成功后可通过指定 file_id 来直接引用该文件。 Coze 的 API 与工作流执行:关于 API 的使用及工作流执行流程可以参考。 设计界面:搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图,然后借助多模态 AI 工具(如 GPT/Claude)生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括 HTML 用于构建网页基础框架,定义整体页面结构;CSS 负责网页布局样式美化;JavaScript 实现交互逻辑,如信息处理、网络请求及动态交互功能。 Stuart 教学 coze 应用中的“上传图片”: 传递上传图片地址:首先,把工作流的入参设置为 File>Image。然后,注意代码内容,其中 ImageUpload1 部分是可以替换成实际的文件上传组件的组件名称的,一个引号,一个大括号都不能错。 获得图片 URL:接下来就比较简单了,工作流中可以直接用这个 image 变量,也可以用 string 模式输出,它会在工作流中变成图片的 URL。 无企业资质也能 coze 变现: 以 API 形式链接 Zion 和 Coze:同理也可以为 dify、kimi 等给任何大模型&Agent 制作收费前端。参考教程: 自定义配置:变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能,支持在 Zion 内自由修改,可参考文档配置。相关链接:支付: 微信小程序变现模版正在开发中,不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 Zion 支持小程序,Web,AI 行为流全栈搭建,APP 端全栈搭建 2025 上线。
2025-02-16
c端的用户如何应对AI幻觉
对于 C 端用户应对 AI 幻觉,可以参考以下方法: 1. 在商业化问答场景中,落地时需直面幻觉问题。非技术从业者可从配置入手,如问答机器人界面左侧的 AI 模型、提示词、知识库等。 2. 对于 Claude ,可以尝试以下故障排除方法: 允许 Claude 在不知道答案时说“我不知道”。 告诉 Claude 只有在非常确信回答正确时才回答问题。 让 Claude 在回答问题之前“逐步思考 think step by step”。 给 Claude 留出思考的空间,例如让其在<thinking></thinking>标签内思考,然后从最终输出中删除该部分。 让 Claude 在长篇文档中找到相关引文,然后使用这些引用来回答。 3. 对于提示词污染与不良用户行为,Claude 本身具有一定抵抗力,为实现最大程度保护,可以进行无害性筛选,例如运行“无害性筛选”查询评估用户输入内容是否恰当,若检测到有害提示则拦截查询响应。 4. 在实际应用中,如面对央企等对幻觉零容忍的大客户,可引入 LLM 之外的东西如传统搜索或 hard code 的一些东西去强行控制,但希望流程能在场内完成,同时与客户建立共生的数据。
2025-02-16
AI提示词怎么写
写 AI 提示词(prompt)是一个关键步骤,决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:若有特定期望结果,提供示例帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,过多信息可能导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代达到满意结果。 不同的 AI 工具在提示词的输入和处理上可能存在差异。例如,星流一站式 AI 设计工具中: 输入语言方面,通用大模型与部分基础模型使用自然语言,部分基础模型使用单个词组,且支持中英文输入。 写好提示词方面: 内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容,还能对已有提示词权重进行编辑。 有辅助功能,如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 对于小白用户,还可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。希望这些内容能帮助您更好地编写提示词。
2025-02-16
你能回答关于AI以外的事情吗?有关于AI的方面你又知道多少。
以下是关于 AI 的相关知识: 1. 基础方面: 背景知识:包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 2. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 3. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 4. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 关于 WaytoAGI 网站,它提供以下功能: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,可以复制到 AI 对话网站来使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 请注意,我只能为您提供与 AI 相关的知识和指导,对于其他非 AI 领域的内容,我的知识库中没有相关信息。
2025-02-16
我想学习可灵ai的提示词
以下是一些关于可灵 AI 提示词的相关资源和信息: 提示词模板相关网站: 生成新年场景的提示词示例: 戴着醒狮帽,双手抱拳,红色背景,新年喜庆。背景中有金粉,碎花,3d 爆竹显得热闹而喜庆 拿着"福"字,新年气氛,红色背景,新年喜庆。背景中有金粉,碎花,3d 爆竹显得热闹而喜庆 关于律师如何写好提示词用好 AI 的观点: 不能期待设计一个完美的提示词,然后 AI 百分百给到一个完美的符合要求的答案,中间不能有谬误,否则就是一个需要修复的“BUG”。 要给到 AI 的提示词实际上是一个关于此项问题的相对完善的“谈话方案”,真正的成果需要在对话中产生,并且在对话中限缩自己思维中的模糊地带。
2025-02-16
非计算机专业出身,怎样快速入门ai
对于非计算机专业出身想要快速入门 AI 的人,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,对于不会代码的您,20 分钟上手 Python + AI 的方法如下: 在深入学习 AI 时,许多朋友发现需要编程,变得头大。同时,各类教程都默认您会打命令行,导致入门十分困难。鉴于此,就有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,并使您在接下来的 20 分钟内,循序渐进的完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 一些背景: 1. 关于 Python: Python 就像哆拉 A 梦,它拥有一个百宝袋,装满了各种道具,被称为标准库。当遇到问题时,都可以拿出来直接使用。 如果百宝袋里的道具不够用,还可以打电话给未来百货,去订购新道具。在这里:打电话对应 pip 一类的工具,可以用来订购任何的道具;未来百货对应 GitHub 一类的分享代码的平台,里面啥都有。 Python 被全世界广泛使用,尤其是在 AI 领域,所以遍地是大哥。 2. 关于 OpenAI API: OpenAI 通过两种方式提供服务:其一,通过 ChatGPT,提供开箱即用的服务,直接对话即可,简单直观;其二,通过 OpenAI API,提供更加灵活的服务,通过代码调用,来完成更多自动化任务,比如全自动将本地的 1 万本小说,从中文翻译成英文。 欢迎来到“AI 企业落地应用”专栏,在这里,我们将分享 AI 技术在真实商业场景中落地应用的有趣案例故事和实战经验教训。做为铺垫和开始,这是一篇能带你快速搞懂本轮 AI 大模型革命相关核心知识信息的文章,我们将从历史到今天,从原理到应用,从产业到趋势,用尽可能通俗易懂但又不失专业严谨的方式,带你快速走入 AI 的世界,跟上 AI 大势。阅读提示:为了方便没有计算机学习背景但又热衷学习 AI 应用的伙伴更好的阅读,下面的内容可能会使用打比方、作类比的方式来让那些晦涩枯燥的知识变得更为有趣和更容易入心入脑,帮助于您在学习应用 AI 的路上走得更加顺畅和稳健,但这也势必会一定程度带来专业性上的不严谨,我们将会显性的做出标注提示,方便您识别,您可以关注文末的论文推荐导引,去了解真实的技术细节。此外,文章中可能还会涉及一些相对专业和可能超纲的知识内容,我们也将会显性的做出标注提示,告诉您这部分内容即使不懂,也完全没关系,可以放心跳过,不必焦虑。
2025-02-16
现在作为生产工具那款AI更好用?
目前,在生产力工具方面,不同的 AI 应用各有特点和优势。 周鸿祎认为,中国互联网在娱乐和生活应用上基本转到手机,但国外重视生产力工具,大小企业的生产力工具多基于 PC 和 SaaS 化。AI 作为生产力工具,在 PC 上使用可能更方便,且从隐私保护角度,大企业可能将大模型私有化并在 PC 上落地。同时,手机在生活和娱乐方面有优势,但未来手机商店模式可能改变。 有人分享了自己固定和优化的 AI 工作流,包括起床让 AI 排 TODO 优先级、工作中有傲娇 AI 小助理加油、重点事项由 bot 团队处理、优化 bot 以及将相关资产放入飞书知识库等,还提及了备选的生产力 AI 和未来的规划。 在 A16ZTOP 100 生成式 AI 应用中,生产力工具是引人注目的新类别,如 Liner、Eightify、Phind、MaxAI、Blackbox AI、Otter.ai、ChatPDF 等公司,它们通过内置功能帮助提高工作效率,且多依托 Google Chrome 浏览器扩展程序运行,未来有望与用户工作流程无缝对接并开发全新工作流程。 总之,选择哪款 AI 作为生产力工具更好用,取决于您的具体需求和使用场景。
2025-02-13
请问现在好用的AI图片生产工具有哪些,对人物一致性要求高
以下是一些好用的 AI 图片生产工具,且对人物一致性要求较高: 1. Artguru AI Art Generator:是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:这是一款 AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 在使用 AI 生图时,若要保证人物和场景的一致性,有两个取巧的方式:一是像生成动物,动物会比较容易保持一致性;二是特定的名人或有特殊属性的人物。 另外,目前市面上的 AI 工具分为线上和线下本地部署两种。线上的优势是出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限。线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但对电脑配置要求高,使用时可能导致电脑宕机。可以充分发挥线上和线下平台的优势,线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。
2024-11-23
怎么把批量提取的信息自动写入表格
目前知识库中没有关于如何将批量提取的信息自动写入表格的相关内容。但一般来说,您可以使用编程语言如 Python 来实现这一功能。例如,使用 Python 的`pandas`库,它提供了丰富的方法来处理数据并写入表格。您需要先读取提取的信息,然后将其整理为合适的数据结构,再使用`pandas`的`to_excel`或`to_csv`等方法将数据写入表格。另外,一些办公软件如 Excel 本身也可能具有批量导入数据的功能,您可以查看相关的帮助文档来了解具体操作方法。
2025-02-11
coze 批量生成小红书图片
以下是关于利用 coze 批量生成小红书图片的相关内容: 试用链接分享:扣子使用链接为 https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 。 效果展示:包括豆包和扣子的效果。 批量生产图片:有视频演示,链接为 。 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用扣子搭建工作流,可能需牺牲一定质量的文案和图片效果,一次生成句子建议不超过五句。 工作流程:包括批量生成句子、句子提取、图片生成、图片和句子结合等环节,其中图片和句子结合环节,由于扣子工作流环境缺少画图和图片处理所需包,可采用搞定设计或 PS 脚本的方式处理图片。 扣子案例合集:包含多个相关案例,如用 coze 写起点爆款小说、拆解 Coze 比赛第一的 bot 教学、用 Coze 工作流制作行业简报等,相关链接可参考 等。
2025-02-08
有哪些可以实现批量切片生成短视频的AI剪辑工具
以下是一些可以实现批量切片生成短视频的 AI 剪辑工具: 1. Opus Clip:专注长视频转短视频场景,能自动识别长视频中的精彩片段并提取重排。创始人 Young Z 在 22 年疫情期间创业,尝试多个方向后形成产品形态。23 年底推出 7 个月后便获取了 500 万注册用户和 1000 万 ARR。支持手动切片和 AI 剪辑切片,还支持创作者通过 Prompt 输入剪辑需求,提供作品发布日历、视频数据分析后台全套创作者工具等。网页版访问:https://www.opus.pro/ ;官方推特:https://x.com/OpusClip 。 2. 剪映:有很多人性化设计和简单音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件,应用于商业化效果有限。剪辑流程包括视频粗剪、定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等。 3. 以下是另外几个视频 AIGC 工具: Raskai:可将短视频素材直接翻译至多语种。 Invideo AI:输入想法后自动生成脚本和分镜描述,生成视频后人工二编再合成长视频。 Descript:屏幕/播客录制后以 PPT 方式做视频。 Veed.io:自动翻译自动字幕。 Clipchamp:微软的 AI 版剪映。 Typeframes:类似 Invideo AI,内容呈现文本主体比重更多。 Google Vids 。
2025-02-06
怎么用ai完成淘宝模特图片的批量修改,风格都是一致的
以下是使用 AI 完成淘宝模特图片批量修改且风格一致的方法: 1. 利用 Stable Diffusion 进行局部重绘: 真人穿衣服拍照,获取真实质感的照片。若身材方面有问题,可借助美图秀秀或 PS 处理。 选好真人照片风格的底模,如 majicmixRealistic_v7。 根据不同平台需求换头,如面向海外市场换白女头。 在图生图下的局部重绘选项卡下涂抹自己替换的部分,并设置好 prompts 和 parameters。 2. 大淘宝设计部的实践: 对于定制化真人模特实景素材的主题活动,通过 AI 可将策划、搭建、拍摄、设计融为一个闭环流程,短时间内完成页面所有素材的生产和输出。 在 UI 设计场景中,采用 AI 能力可快速定制多种视觉效果,通过 SD 中 controlnet 的有效控制,生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等内容。 通过对 AI 大模型的训练和应用,算法从模特姿态、背景风格、装饰元素等多个维度进行效果升级,结合用户数据提供定制化的线上真人化模特体验。 一张商品图,结合用户的自定义输入,可生成多张场景效果,无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。 此外,字节发布的新模型 SeedEdit 也可用于图片编辑,每次编辑尽量使用单指令,多指令最好少于 3 种变化。为保证效果,局部编辑时下指令要精准,参考图要清晰、分辨率高。若编辑效果不明显或变化过多,可调整编辑强度。
2025-01-21
怎么运用ai做小红书批量图片
以下是关于运用 AI 做小红书批量图片的一些方法和教程: 1. 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》 扣子使用链接:https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ 批量生产图片的视频演示: 2. AI 应用到工作场景批量制作单词卡片 选用搞定设计来批量产图,利用其批量套版功能,步骤包括点击右上角三个点、选择批量套版、按照步骤依次点击、保留要替换的部分等。 使用 ChatGPT 辅助完成,一是生成对应的单词内容,二是把输出的内容整理好放入 Excel 文件中。 3. Recraft 制作小红书图片 视频教程:【【AI 绘画】新皇登基!Recraft 力压 SD、Flux、MJ!【新手教程】】 图文教程:打开网址 https://www.recraft.ai/invite/r8D2TaM6b2 ,选择 hard flash 并输入提示词。 还可以制作自己的胶片照片、多图拼接融合、原画转绘等效果,并上传制作效果。
2025-01-14
能帮助处理大批量裁剪图片的软件有哪些?
以下是一款能够处理大批量裁剪图片的软件及相关操作: 在视频转绘制作视频过程中,Ebsynth Utility 是不可或缺的。当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面需要进行批量跑图时,来到图生图界面点击最下面的脚本按钮,选择 Ebsynth Utility 这个脚本。有很多参数需要设置: 1. 必须填写对应的工程文件路径,此路径和之前在插件填写的路径一致。 2. Mask option 选项控制是否使用蒙版,若需要使用蒙版则维持默认参数,若不想使用蒙版就重绘所有画面,可调整相关参数。 3. ControlNet 配置可保持默认参数,感兴趣的小伙伴可自行尝试。 4. 脸部裁切配置默认关闭,开启后可改善面部崩坏情况。相关参数包括: Face Detection method:面部裁切选择(使用默认即可)。 Face Crop Resolution:面部裁切分辨率(一般给 512,可适当缩小或放大)。 Max Crop Size:最大裁切尺寸(保持默认)。 Face Denoising Strength:人脸去噪程度(若画面不清晰可稍微拉高)。 Face Area Magnification:面部放大倍数(设置越大处理越费时间)。 设置完所有参数后点击生成按钮,耐心等待,最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
2025-01-07
音频驱动视频人物口型
以下是关于音频驱动视频人物口型的相关信息: PixVerse V3 : 本次更新内容丰富,包括已有能力升级,提供更精准的提示词理解能力和更惊艳的视频动态效果。 支持多种视频比例,如 16:9、9:16、3:4、4:3、1:1。 Style风格化功能重新回归升级,支持动漫、现实、粘土和 3D 四种风格选择,同时支持文生视频和图生视频的风格化。 全新上线了 Lipsync 功能,在生成的视频基础上,允许用户输入文案或上传音频文件,PixVerse 会自动根据文案或音频文件内容,对视频中的人物口型进行适配。 还有 Effect 功能,提供 8 个创意效果,包括变身僵尸、巫师帽、怪兽入侵等万圣节主题模板,一键实现创意构思。并且 Extend 功能支持将生成的视频再延长 5 8 秒,且支持控制延长部分的内容。 字节跳动开源的 LatentSync : 是精准唇形同步工具,能够自动根据音频调整角色嘴型,实现精准口型同步,无需复杂中间步骤。 提出“时间对齐”技术,解决画面跳动或不一致问题,效果显著。 具有开箱即用的特点,预训练模型加持,操作简单,支持高度定制化训练。 GitHub 链接:https://github.com/bytedance/LatentSync 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2412.09262
2025-02-16
如何用ai生成海报和视频
以下是使用 AI 生成海报和视频的方法: 1. 利用飞书多维表格字段插件生成海报: 第一步,用 AI 插件理解图片。上传参考的海报图片,在飞书多维表格中选择字段捷径,于 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。配置提示文本,如“详细描述下海报中的内容”,选择上传图片的所在列和模型 glm4v。很快 AI 就能将海报内容整理并填充到对应列中。 第二步,生成视频的指令。用飞书自带的插件总结宣语,生成视频的 prompt 指令。先将海报内容总结为活动宣传语,自定义总结要求为:根据活动海报的描述文案,总结为一句话的活动宣传语,删除日期时间,把活动的品牌统一更换为“智谱 AI”,采用小红书风格,有鲜明记忆点且不超过 50 字。然后使用飞书自带的自定义 AI 插件,输入指令生成视频所需的 prompt 指令,文案引用刚才的总结宣传语,要求画面描述开头包含“卡通风格,镜头从远推进:”,用英文生成,适合模型指令格式且不超过 100 个字。 2. 在 Adobe 产品中生成带有文本提示和图像的视频:在 Advanced 部分,可使用 Seed 选项添加种子编号来控制 AI 创建内容的随机性。若使用相同的种子、提示和控制设置,能重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 3. 关于一些基础通识: 多模态大模型基于大圆模型,能识别页面组件结构和位置绝对值信息,由解码器、backbone、Generator 等部件组成,左侧多模态理解,右侧生成输出。 stable diffusion 模型是生成模型,通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原,可应用于带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等场景。 吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力,吐司是类似的在线生成平台,二者都可通过输入提示词生成图片。 AI 视频生成原理主要基于 Sara 的整体架构,采用 diffusion Transformer 架构,以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧。Meta 的视频生成模型能生成视频和声音,可替换视频中的物体和人脸,其把 diffusion 架构换成纯 transformer 架构,基于 LLAMA3 训练。
2025-02-16
我想要AI文案生成视频
以下是关于 AI 文案生成视频的相关信息: 在视频工作流中,前期策划和后期制作是核心环节,都可以借助 AIGC 提升效率。前期可利用 ChatGPT 生成文案,后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。目前,倒入文案一键自动化生成视频可能尚未达到直接使用的程度,很多素材仍需人工替换,但在短视频账号建立初期,用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况较为合适。未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。 具体步骤如下: 1. 生产视频脚本:把选题告诉 ChatGPT,它能在数十秒内生成完整的视频脚本,包括具体场景和转场画面。利用 GPT4 生成的脚本虽在创意上有待提升,但对非专业人士入手视频创作有一定帮助。 2. 筛选 BGM:告诉 ChatGPT 视频的情绪,它能在海量背景音乐中为您筛选,节省时间。期待未来能与音源网站结合,实现同步预览,提升体验。 文字生成视频的 AI 产品有: 1. Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 2. SVD:若熟悉 Stable Diffusion,可安装此最新插件,在图片基础上生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看: 另外,在 Adobe 的的 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,控制 AI 创建内容的随机性。相同的种子、提示和控制设置可重新生成类似的视频剪辑,然后选择 Generate 进行生成。
2025-02-16
我有很多录制好的视频素材, 有哪些工具是可以帮助审视视频材料, 总结输出内容的?
以下是一些可以帮助审视视频材料并总结输出内容的工具和流程: 工具方面: ChatGPT:可用于分析视频内容,提取关键信息。 Stable Diffusion 或 Midjourney:用于生成与视频相关的视觉描述。 Adobe Firefly:能将文本转换为语音,添加音频效果。 Clipfly 或 VEED.IO:用于视频编辑与合成。 流程方面: 1. 剧本敲定:确保剧本内容完整,包括对话、场景、角色等都已确定。 2. 制作分镜头脚本:根据剧本,制作详细的分镜头脚本,涵盖每个场景的视角、动作、表情等细节。 3. 分镜出图:为每个镜头绘制或制作相应的分镜图,每个镜头可准备多张图以备用或展示不同视角。 4. 素材管理: 图片管理:按场景或部分将图片保存在不同文件夹中,命名为“场景 1”“场景 2”等,单个图片命名为“x 场 x 镜”。 视频管理:跑视频时按不同部分用不同文件夹管理,单个视频命名也为“x 场 x 镜”。 5. 素材审核:制作过程中定期审核素材,确保符合分镜头脚本要求和质量标准。 6. 备份与存档:定期备份素材,项目完成后存档,方便后续使用。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化,建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-02-15
推荐一个我给视频,然后ai总结内容的ai工具
以下为您推荐一些可以对视频进行 AI 总结内容的工具: 1. GPT:可以总结不超过 2 万字的文章。对于 B 站视频,如果有字幕,可通过安装油猴脚本下载字幕,然后复制发送给 GPT 进行总结。总结完还可继续提问或探讨。 2. BibiGPT:https://bibigpt.co/ ,支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结,还可以提问互动,答案会附上对应的视频节点。 3. Kimi Copilot:https://chrom ,安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi.ai 总结网页内容,总结详细且免费。 4. Strut:https://strut.so/ ,是一款支持人工智能的协作工作区,将笔记、文档和写作项目整合在一起。 希望这些工具能够满足您的需求。
2025-02-15
视频总结的ai工具
以下是一些常见的视频总结的 AI 工具: 1. Pika:对奇幻感强的画面把控较好,自然,但真实环境画面易糊,更新的唇形同步功能集成便捷,但需抽卡。 2. Pixverse:在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,但生成视频有帧率问题,处理人物时易出戏。 3. Runway:在真实影像质感方面表现出色,战争片全景镜头处理好,控件体验感较好,但爱变色,光影不稳定。 4. SVD:整体表现略拉垮,在风景片测试中表现较好。 5. GPT:可通过提取视频字幕来总结视频内容,如通过安装油猴脚本获取 B 站视频字幕。 6. StableVideo:目前市面上优秀的 AI 视频工具,开放公测,可白嫖,除每日赠送积分外还新增积分购买选项,能操作固定种子、步数、运动幅度,交互有趣,生成过程中会有案例标注。
2025-02-15