网站介绍:
Braintrust 是一个专注于构建世界级 AI 应用的端到端平台,旨在帮助开发团队有效地开发和评估大型语言模型(LLM)产品。它提供了一系列工具和功能,旨在应对构建非确定性 AI 系统所面临的挑战。
主要功能和特色:
- LLM 评估和监控:Braintrust 提供了一个强大的评估框架,允许用户通过实时追踪和分析 LLM 执行过程,确保模型在生产环境中的最佳性能。开发者可以监控实际 AI 交互,并获取洞察以优化模型。
- 迭代工作流:该平台支持开发团队在 AI 时代适应新的开发生命周期,帮助他们回答关键问题,比如 “在更改提示后,哪些示例回归了?” 以及 “如果尝试这个新模型会发生什么?”。
- 灵活的评估组件:Braintrust 的评估由提示、评分器和示例数据集三个部分组成。用户可以根据需要调整提示、使用行业标准的自动评分,或编写自定义评分逻辑。
- 数据集管理:Braintrust 允许用户捕获来自测试和生产环境的评分示例,并将其整合为 “黄金” 数据集,以便进行版本控制和扩展管理[。
- 用户友好:平台设计直观,适合技术和非技术团队成员使用,确保团队协作的顺畅。
- 自托管选项:为了满足企业的合规和数据控制需求,Braintrust 还支持在用户自己的基础设施上部署和运行。
解决的问题:
- 非确定性模型的复杂性:面对模型和输入的不可预测性,开发者可以利用 Braintrust 进行有效的模型评估和优化,降低构建 AI 应用的难度。
- 开发工作流的整合:通过将评估过程与主流工程流程相结合,Braintrust 使 AI 产品的开发更具效率和一致性,帮助团队在开发早期就发现和修复潜在问题。
- 数据安全与合规:自托管选项使企业能够完全控制其数据,符合其合规要求。
结论:
Braintrust 作为一个综合性的 AI 应用构建平台,不仅提供了强大的评估和监控工具,还通过其用户友好的设计和灵活的自托管选项,满足了开发团队在构建和管理大型语言模型时的各种需求。