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如何忘AI这方面发展

Answer

如果您想在 AI 方面发展,可以参考以下几点:

  1. 持续学习和跟进:AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。您需要关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。同时,考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。
  2. 对于创新者来说,在前沿工作并开发新技术时,应对监管制度可能具有挑战性。英国确认致力于推进帕特里克·瓦伦斯爵士提出的为 AI 建立监管沙盒的关键建议,这将使监管机构能够直接支持创新者,并帮助他们将产品推向市场。
  3. 英国已退出欧盟,可以建立一种监管方法,使英国成为 AI 超级大国。这种方法将积极支持创新,同时解决风险和公众关注。英国拥有蓬勃发展的初创企业,监管框架将支持其扩大规模并参与国际竞争。这种支持创新的方法也将对海外的 AI 企业在英国设立业务产生强大的激励作用。
  4. 英国在制定 AI 监管方法时依靠政府、监管机构和企业之间的协作。最初,不打算引入新的立法。过早匆忙立法可能会给企业带来不必要的负担。同时,在赋予监管机构领导权的同时,也在设定相关内容。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:新手如何学习 AI?

持续学习和跟进:AI是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注AI领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入AI相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他AI爱好者和专业人士交流。

2024 年历史更新(归档)

《[2024年巴菲特股东大会4万字全文:AI的影响力,堪比原子弹!](https://mp.weixin.qq.com/s/UIcXAQcmFwF4PcMeRY34Zw)》来自笔记侠,巴菲特说:AI的发展,老实说还是让我有些紧张的,特别是最近的一些进展。……所以跟核技术一样,我觉得这个“精灵”在瓶子里被放出去了,我对此一无所知。我觉得AI还是有很大的不管是做好事还是坏事的潜力,只能让它自然而然的在未来发生。

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

also avoiding placing unnecessary regulatory burdens on those deploying AI.To ensure our regulatory framework is effective,we will leverage the expertise of our world classregulators.They understand the risks in their sectors and are best placed to take a proportionateapproach to regulating AI.This will mean supporting innovation and working closely with business,butalso stepping in to address risks when necessary.By underpinning the framework with a set ofprinciples,we will drive consistency across regulators while also providing them with the flexibilityneeded.For innovators working at the cutting edge and developing novel technologies,navigating regulatoryregimes can be challenging.That’s why we are confirming our commitment to taking forward a keyrecommendation made by Sir Patrick Vallance to establish a regulatory sandbox for AI.This will bringtogether regulators to support innovators directly and help them get their products to market.Thesandbox will also enable us to understand how regulation interacts with new technologies and refinethis interaction where necessary.Having exited the European Union we are free to establish a regulatory approach that enables us toestablish the UK as an AI superpower.It is an approach that will actively support innovation whileA pro-innovation approach to AI regulationaddressing risks and public concerns.The UK is home to thriving start-ups,which our framework willsupport to scale-up and compete internationally.Our pro-innovation approach will also act as a strongincentive when it comes to AI businesses based overseas establishing a presence in the UK.The whitepaper sets out our commitment to engaging internationally to support interoperability across differentregulatory regimes.Not only will this ease the burden on business but it will also allow us to embed ourvalues as global approaches to governing AI develop.Our approach relies on collaboration between government,regulators and business.Initially,we do notintend to introduce new legislation.By rushing to legislate too early,we would risk placing undueburdens on businesses.But alongside empowering regulators to take a lead,we are also setting

Others are asking
超级ai 助手搭建
以下是关于超级 AI 助手搭建的相关内容: 微信超级 AI 知识助手教学(下)2024 年 12 月 11 日: 共学四节课要点回顾及相关文档查看方式:共学有四节课,知识助手教学的上级和知识注入教学的下级是关键部分,仅看这两个就能完成助手搭建。若想优化工作流及功能,看两场分享即可。另外还介绍了查看文档的网址,若不知网址,输入特定字符进入网页点击 banner 可查看文档。 张梦飞介绍课程相关内容:4 节课的内容、直播回放及课程文档可查看。第一节课会邀约报名,报名送 6000 万 token 和 1000 次生成视频或图片机会。未注册的可注册领取。第一节课作业为搭建工作流,提交作业有两个福利,包括质补平台资源和 autoglm 内测资格,晚点会放直播回放。 GM4 Flash 和 GM4V 杠 Flash 模型永久免费使用。 DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手: 搭建 OneAPI,这东西是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。 搭建 FastGpt,这东西就是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信去,自己用用,其实到这里搭建完就 OK 了,它也有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号,以防有封禁的风险。搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程。 智谱 BigModel 共学营第二期:把你的微信变成超级 AI 助理: 本期共学应用:人人可打造的微信助手。 课程教程: 第一课:创建助手工作流。 教程文档: 文章总结功能:使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件。 文件总结功能:使用到自动 Prompt。 网页总结功能:使用到了网页读取插件。 生图、生成视频:使用到了 Agent 功能,意图调用。 文字版日报生成:使用到联网插件。 工作流本身不复杂,难易度适中,0 基础也能跟着完成。 模版:。 版本的创建和发布。发布后,可以分享链接给他人使用。(注意:别人使用会消耗你的 Token 额度) 保存智能体 ID 和申请 API key。
2025-01-18
有哪些AI视频剪辑工具
以下是一些常见的 AI 视频剪辑工具: Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 Kaiber:https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley:https://moonvalley.ai/ 。 Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends:https://neverends.life/create ,操作傻瓜。 SD:Animatediff SVD deforum ,自己部署。 Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态。 Krea:https://www.krea.ai/ 。 Opusclip:https://www.opus.pro/ ,利用长视频剪成短视频。 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io:https://www.veed.io/ ,自动翻译自动字幕。 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ 。 typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 。 此外,剪映在视频剪辑方面有很多人性化设计和简单的音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件。剪辑流程通常包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等步骤。 还有一些相关的教程: 以下几个工具也值得关注: Opusclip:利用长视频剪成短视频。 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 veed.io:自动翻译自动字幕。 clipchamp:微软的 AI 版剪映。 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 google vids:一口大饼。
2025-01-18
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路: 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加一段页面指令描述,例如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作,会发现 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前要直接用于开发仍有距离。 2. 推荐的网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ ,是可在线使用的“专业 UI 设计工具”,更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix:https://wix.com/ ,用户友好的 AI 工具,无需编码知识即可创建和自定义网站,提供多种模板和设计选择。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站。 3. 案例教程:在开发游戏时,让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素,其中部分元素生成较顺利,部分需多次尝试。生成的 HTML 代码简洁,CSS 结构不错但部分定位模式需调整。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任,仍需人工调整,学习和请教专家也是必要的。
2025-01-18
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路: 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作,其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。 2. 推荐的网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ ,是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix:https://wix.com/ ,用户友好的 AI 工具,可在无编码知识的情况下创建和自定义网站,提供多种模板和设计选择等功能。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 3. 案例教程:在开发游戏的过程中,让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素,其中部分元素生成效果较好,部分需要多次生成和调整。生成的 HTML 代码简洁符合期待,但 CSS 结构的 position 定位模式可能不对,需要人工修改。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任,仍需要人工调整和学习。
2025-01-18
我想尝试做一个初级ai项目 我是零基础 需要你告诉我每一步要做什么
如果您是零基础想尝试做一个初级 AI 项目,以下是每一步的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自己的兴趣选择特定的 AI 模块(比如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,进行实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式。 如果您想开发一个 AI 网站项目,具体步骤如下: 1. 需求分析与代码生成:明确项目的目标和需求,让相关工具生成代码。 2. 环境配置自动化:选择合适的技术(如 Vue+TypeScript),无需手动打开终端配置环境。 3. 问题诊断与修复:可能会出现报错,将报错信息返回给相关工具进行自动检查和修复。 4. 界面优化与细节打磨:优化导航栏等细节,插入细节图片,不断调整。 5. 功能迭代与完善:逐步完善项目功能。 如果您想成为一名 AI 提示词工程师,需要具备以下能力: 1. 岗位技能要求:市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 2. 学习方法: 对于零基础小白,可在网上找基础课程学习。 观看科普类教程。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用。 推荐使用一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
2025-01-18
AI的基本概念
AI(人工智能)是一种能够模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的技术。它主要分支包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 从概念上看,生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。相关技术名词众多,如机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习;监督学习有标签的训练数据,目标是学习输入和输出的映射关系;无监督学习的数据无标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类;强化学习从反馈中学习以最大化奖励或最小化损失;深度学习参照人脑有神经网络和神经元,可用于多种学习方式;生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等内容;LLM 是大语言模型,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术方面,2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。 对于没有理工科背景的文科生,可以将 AI 当成一个黑箱,只需要知道它是能理解和输出自然语言的东西即可,其生态位是一种似人而非人的存在。在使用时,基于其“非人”一面,需要通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告诉它任务、边界、目标、实现路径和所需知识。
2025-01-18
我想系统系性学习ai 想的这方面发展 你自己有什么建议给我的
以下是为您提供的系统性学习 AI 并在这方面发展的建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习筑牢基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验其应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,您可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来在 AI 领域的发展做好准备。 另外,还有一些关于 AI 在医疗保健领域的信息供您参考:鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI 的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情,即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家 AI 的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。
2024-10-17
已经有了ppt怎么样进行优化美化,有没有这方面的 ai工具。
以下是一些可以优化美化 PPT 的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 有用户分享自己使用 AI 工具完成 PPT 作业的经历,用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。
2024-07-30
我不会AI我可以往AI上面发展吗
如果您不会 AI ,完全可以往这方面发展。以下是一些您需要了解和学习的基础内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:明确人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:掌握向量、矩阵等基本概念。 概率论:了解基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:熟悉常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:了解聚类、降维等算法。 强化学习:知晓其基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:学会如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:掌握使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:熟悉常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 另外,鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习(或学会学习)比预期更快地获得知识,并推动人类一同进步。开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型,能帮助 AI 模型理解模式和关系。创建专门从事特定领域的 AI 可能比创建全能 AI 更容易,我们更需要特定领域的专家 AI 。同时,要让 AI 从在线基础投入到原子的世界中,让人类专家配备可穿戴设备收集互动供 AI 学习,避免复制危险的偏见。
2025-01-18
总结一下大模型数据发展的最新趋势,基于历史的事实和数据总结23年以来发生了什么,25年可能发生什么
以下是关于大模型数据发展趋势的总结: 2023 年以来: 大量创新大模型架构涌现,尝试在保留 Transformer 优势的同时解决其算力开销太高的问题,对 Transformer 的绝对统治地位形成有力挑战。 多种有代表性的技术路径出现,如类循环神经网络模型(以 RWKV 为代表)、状态空间模型(以 Mamba 为代表)、层次化卷积模型(以 UniRepLKNet 为代表)、多尺度保持机制模型(以 RetNet 为代表)、液体神经网络模型(以 LFM 为代表)等。这些模型在不同程度保留 Transformer 架构优势的基础上,结合 RNN、CNN 等思想做出创新发展,使得大模型架构呈现出日益明显的混合趋势,更多创新架构具备“博采众家之长”的特点。 对于 2025 年的预测,由于目前的信息有限,难以给出确切的预测。但可能会在现有创新架构的基础上进一步优化和融合,出现更高效、更强大且更具通用性的大模型架构,同时可能在技术应用和行业落地方面取得更显著的成果。
2025-01-16
如今ai发展到什么地步
AI 技术的发展历程和前沿技术点如下: 发展历程: 早期阶段(1950s 1960s):专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理。 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法(决策树、支持向量机、贝叶斯方法等)。 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。 前沿技术点: 大模型(Large Language Models):GPT、PaLM 等。 多模态 AI:视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI:模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 OpenAI 提出的通用人工智能(AGI)的五个发展等级分别为: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的 AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平的 AI,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的 AI,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 关于红杉|AI 50 未来公司: 去年,生成式 AI 从不引人注意的地方走到了 AI 50 强榜单的前列。今年,随着企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高,它成为前沿和中心。尽管 2023 年美国的大部分 AI 风投都流向了基础设施领域,其中 60%流向了最大的大语言模型(LLM)提供商,但应用公司仍在 AI 50 强榜单中占据主导地位。 与此同时,我们开始看到 AI 为公司赋能。如今,许多公司正将 AI 融入其工作流程,以此来快速达成 KPI。我们看到大公司正通过将 AI 融入其产品的方式而获益。工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist,实现了近 20%的事件避免率。Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本。Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模。瑞典金融科技公司 Klarna 最近宣布,通过将 AI 融入用户支持,他们在运行率方面节省了 4000 多万美元。现在,成千上万的公司正在将 AI 整合到他们的工作流程中,以扩张规模和降低成本。AI 50 强企业正在快速进化。不远的将来,我们有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计。在更好、更廉价地复制现有功能之后,我们将开发全新的用户界面,以提供有价值的新体验。原文链接:https://www.sequoiacap.com/article/ai502024/ ,发表时间:2024 4 11,作者:Konstantine Buhler,编译:Z Potentials 。
2025-01-13
AI目前发展现状
AI 目前的发展现状呈现出以下特点: 1. 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。新手学习 AI 需持续学习和跟进,关注领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,考虑加入相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他爱好者和专业人士交流。 2. 量子位智库发布的《2024 年度 AI 十大趋势报告》从技术、产品、行业三个维度勾勒了 AI 现状、展望了未来走势。报告基于对人工智能领域的长期理解把握和深厚积淀,持续跟踪领域在产学研届的创新、洗牌、动态,结合对近百家初创公司、研究院、投资机构的深度交流。不仅深入剖析前沿科技如何迭代技术能力、重塑商业版图、引领产业升级,还敏锐洞察变革趋势,对未来路径进行前瞻性展望,并得到了产学研领域众多机构的支持。 3. OpenAI 分享了关于通用人工智能(AGI)的五个发展等级,分别为:具备基本对话能力的聊天机器人、具备人类推理水平的推理者、能执行全自动化业务的智能体、能够协助人类完成新发明的创新者、能够自动执行组织全部业务流程的组织。
2025-01-13
ai现在发展到什么阶段了
目前 AI 发展大致可以分为以下几个阶段: 1. 小模型阶段:能力单一,无法泛化和理解,例如早期的人脸识别,只能完成特定任务。 2. GPT 出现阶段:AGI 迎来拐点,机器实现与人类的交流。 3. Sora 出现阶段:打开了 AGI 的大门,能够认知世界并与世界互动,但训练算力可能受到限制。 4. 强人工智能阶段:机器能看懂一些常识并交流,但还缺少对世界力量的感知,如加速度、重力等,目前热炒的具身智能正处于此阶段。 5. 超级人工智能阶段:机器能够总结出世界的规律,达到如爱因斯坦、牛顿般的水平。 此外,OpenAI 内部会议上分享的 AGI 五个发展等级分别为: 1. 聊天机器人:具备基本对话能力,依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者:具备人类推理水平,能解决复杂问题,如 ChatGPT,可根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可加速科学研究和新药发现。 5. 组织:最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程,包括规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-01-12
当前ai发展到什么程度了
当前 AI 的发展程度可以从以下几个方面来看: 1. 在通用人工智能(AGI)的发展等级方面: 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 推理者:具备人类推理水平,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品在执行任务后仍需人类参与。 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可加速科学研究和新药发现。 组织:最高级别,能够自动执行组织的全部业务流程。 2. 技术发展历程: 早期阶段(1950s 1960s):有专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理得到发展。 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等兴起。 3. 当前前沿技术点: 大模型:如 GPT、PaLM 等。 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 自监督学习:自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 小样本学习:元学习、一次学习、提示学习等。 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 机器人学:强化学习、运动规划、人机交互等。 量子 AI:量子机器学习、量子神经网络等。 AI 芯片和硬件加速。 同时,开源大模型爆发,企业大模型市场崛起,但通用大模型也遇到瓶颈,如算力和知识沉淀等问题。
2025-01-11