以下是关于 prompt 的相关知识:
提示简介: 提示是您给 Claude 的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如: |角色|提示| |-|-| |用户|为什么天空是蓝色的?|
Claude 回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。
提示工程: 提示工程是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示,以引导 AI 模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。
提示工程的关键点包括:
提示词通常指的是直接输入到 AI 模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单,如“给我总结这篇文章的主要观点”,或者更复杂,如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。
提示词是实际输入到 AI 系统中的具体文本,用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念,它不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化 AI 模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对 AI 模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。
头脑风暴常用的 20 个 prompt:
A prompt is the text that you give Claude to elicit,or"prompt,"a relevant output.A prompt is usually in the form of a question or instructions.For example:提示是您给Claude的文本,用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如:|Role|Prompt||-|-||User|Why is the sky blue?<br>为什么天空是蓝色的?|The text that Claude responds with is called a"response",sometimes also called an"output"or"completion."Claude回答的文本被称为“响应”,有时也被称为“输出”或“完成”。|Role|Response||-|-||Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light(blue)scatters more easily than the longer wavelength light(like reds and yellows),so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive.<br>对我们来说,天空呈现蓝色是由于大气分子散射来自太阳的光线。较短波长的光(蓝色)比较长波长的光(如红色和黄色)更容易散射,因此当我们抬头望天空时,看到的是散射的蓝色光线。这被称为瑞利散射。天空的颜色会随着太阳角度和空气中灰尘/水的含量等条件而变化,但在白天晴朗的天空中,蓝色光波长最负责我们所感知的颜色。|
提示工程(Prompt Engineering)是人工智能领域中,特别是在自然语言处理(NLP)和大型语言模型(LLMs)的上下文中,一个相对较新的概念。它涉及设计和优化输入提示(prompts),以引导AI模型生成特定类型的输出或执行特定的任务。[heading3]提示工程的关键点包括:[content]1.精确性:通过精确的提示,可以提高AI模型输出的相关性和准确性。2.创造性:提示工程需要创造性地思考如何构建问题或请求,以激发AI模型的特定能力。3.迭代:通常需要多次尝试和调整提示,以获得最佳结果。4.上下文理解:提示需要包含足够的上下文信息,以便AI模型能够理解并执行所需的任务。[heading3]提示词(Prompts):[content]提示词通常指的是直接输入到AI模型中的问题、请求或指示,它们是提示工程的一部分。提示词可以非常简单,如“给我总结这篇文章的主要观点”,或者更复杂,如设计一个包含多个步骤和条件的复杂任务。[heading3]与提示工程的区别:[content]提示词是实际输入到AI系统中的具体文本,用以引导模型的输出。提示工程则是一个更广泛的概念,它不仅包括创建提示词,还涉及理解模型的行为、优化提示以获得更好的性能、以及创造性地探索模型的潜在应用。提示工程的目标是最大化AI模型的效用和性能,而提示词是实现这一目标的手段之一。在实际应用中,提示工程可能包括对AI模型的深入分析、用户研究、以及对特定任务的定制化提示设计。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
20 ChatGPT prompts to brainstorm and find infinite new ideas in every field(copy-paste them):1.Brainwriting Prompt:"Let's brainstorm ideas for[topic]by writing down as many ideas as you can,then I can build on them with related ideas.Structure your answer using markdown.” 2.Reverse Brainstorming Prompt:"We will use reverse brainstorming for[topic]- coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions."3.Mind Mapping Prompt:"Please create a complete mind map for[topic]starting with a central concept and expanding outward with connected branches of related ideas."4.Assumptions Prompt:"List your assumptions about[topic].Then,how can you challenge those assumptions to come up with innovative ideas?Describe your journey.” 5.SWOT Analysis Prompt:"Let's do a SWOT analysis on[topic]considering internal strengths/weaknesses and external opportunities/threats.Then write a conclusion to summarize."6.SCAMPER Prompt:"Use the SCAMPER checklist to ideate on[topic].How can we substitute,combine,adapt,modify,put to other uses,eliminate,or reverse?Detail your answers."7.Six Thinking Hats Prompt:"Use the Six Hats method:the red hat is optimistic,the black hat looks at negatives,etc.Ideate on[topic]from different mindset angles."8.Worst Possible Idea Prompt:"Brainstorm intentionally terrible ideas for[topic]to get the creative juices flowing in new directions.Expand on your answers a little,explaining why these ideas are bad."9.Trigger Words Prompt:"Here are some random words:[word1][word2][word3].How might these trigger new ideas related to[topic]?” 10.Questioning Prompt:"Generate questions about[topic],like who,what,when,where,why,how?Turn the questions into ideas.” 11.Rolestorm