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ai诈骗案例

回答

以下为您提供一些与 AI 相关的内容:

  • 在法律领域,AI 可用于模拟不同辩护策略下的量刑结果,例如针对商业贿赂、网络诈骗等刑事案件,还能为商业合同纠纷等案件设计诉讼策略。
  • 拜登签署的 AI 行政命令要求强大 AI 系统的开发者向美国政府分享安全测试结果等关键信息,制定确保 AI 系统安全可靠的标准、工具和测试,保护免受利用 AI 制造危险生物材料的风险,以及建立标准和最佳实践以防范 AI 导致的欺诈和欺骗。
  • 在探讨 AI 幻觉方面,介绍了幻觉与错误的区别,包括性质、表现形式和原因等,并通过具体案例如翻译和推理问题进行说明。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

潘帅:手把手分享法律人如何用好AI — Prompt篇

按照下面的法律意见书模板,为上面的内容生成法律意见书,提供【文书模板】5.Promopt结构提示:【案件背景+事实细节描述+立场目的+重点参考法条or某种观点+文本格式】其他可以尝试的场景:量刑预测(刑事)1.Prompt指令词:针对一起涉及商业贿赂的刑事案件,模拟不同辩护策略下可能的量刑结果,对比并推荐最佳辩护策略。2.预计效果:AI会根据既往类似案件的判决结果、现行刑法规定以及多种可能的辩护策略,预测不同的策略下可能的判决结果,帮助律师制定最优辩护方案。3.其他例子:(1)Prompt指令词:针对一起网络诈骗案件,模拟不同辩护策略下的量刑结果,包括认罪协商和无罪辩护的可能性,为客户提供最佳辩护方案。(2)Prompt指令词:为一起商业合同纠纷案件设计诉讼策略,包括选择适当的法院、收集关键证据和准备证人陈述,以提高胜诉几率。(3)Prompt指令词:模拟一场涉及知识产权侵权的法庭辩论,分析原告和被告双方可能的论点和反驳策略,预测案件可能的判决结果,为客户提供策略建议。其他可以尝试的场景:诉讼策略1.Prompt指令词:针对一起涉及商标侵权的案件,分析原告的商标权利范围和被告的潜在侵权行为,提出诉讼策略,包括主张的权利要求、证据收集的重点、可能的法律抗辩以及和解或调解的可能性。2.预计效果:

拜登签署的AI行政命令_2023.10.30

Require that developers of the most powerful AI systems share their safety test results and other critical information with the U.S.government.In accordance with the Defense Production Act,the Order will require that companies developing any foundation model that poses a serious risk to national security,national economic security,or national public health and safety must notify the federal government when training the model,and must share the results of all red-team safety tests.These measures will ensure AI systems are safe,secure,and trustworthy before companies make them public.Develop standards,tools,and tests to help ensure that AI systems are safe,secure,and trustworthy.The National Institute of Standards and Technology will set the rigorous standards for extensive red-team testing to ensure safety before public release.The Department of Homeland Security will apply those standards to critical infrastructure sectors and establish the AI Safety and Security Board.The Departments of Energy and Homeland Security will also address AI systems’ threats to critical infrastructure,as well as chemical,biological,radiological,nuclear,and cybersecurity risks.Together,these are the most significant actions ever taken by any government to advance the field of AI safety.Protect against the risks of using AI to engineer dangerous biological materials by developing strong new standards for biological synthesis screening.Agencies that fund life-science projects will establish these standards as a condition of federal funding,creating powerful incentives to ensure appropriate screening and manage risks potentially made worse by AI.Protect Americans from AI-enabled fraud and deception by establishing standards and best practices for detecting AI-generated content and authenticating official content.The Department of Commerce will develop guidance for content authentication and watermarking to clearly label AI-generated content.Federal agencies will use these tools to make it easy for Americans to know that the communications they receive from their government are authentic—and set an example for the private sector and governments around the world.

【深度揭秘】AI 幻觉背后的技术真相与应对策略,探索人工智能的未来

||错误|幻觉||-|-|-||性质|语法、拼写、计算等方面的错误,这些错误比较容易被识别和纠正|模型在知识理解、推理、以及与人类期望对齐方面出现的错误,这些错误更深层次、更难以察觉,也更难以纠正||表现形式|导致输出内容不完整、不流畅,或者明显不合理|导致输出内容看似合理、流畅,甚至带有强烈的自信,但仔细推敲就会发现其中存在逻辑漏洞或事实性错误||原因|由于模型在训练或解码过程中出现了随机性误差|由于模型本身的知识局限性、训练数据偏差、或者推理能力不足|[heading3]一般的错误[content]问题:“请将这句话翻译成法语:’今天天气真好。’”模型输出:“Aujourd’hui est un beau temps.”(语法错误,正确翻译是“Il fait beau aujourd’hui.”)[heading3]AI幻觉[content]问题:“请将这句话翻译成法语:’今天天气真好。’”模型输出:“巴黎是法国的首都。”(看似合理,但与用户的指令不符)[heading3]AI幻觉[content]问题:“如果把珠穆朗玛峰的高度降低500米,哪座山会成为世界最高峰?”模型输出:“如果把珠穆朗玛峰的高度降低500米,它仍然是世界最高峰。”(看似合理,但推理错误)

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AI 在教育领域的落地场景
以下是 AI 在教育领域的落地场景: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生的行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:如 AI 教师能够引导学生通过对话学习,解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作,并立即得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。
2024-11-23
英语陪练AI软件
以下为您介绍一款 24 小时英语陪练 AI 软件: 这款软件是利用 AI 技术实现一对一英语陪练。在中国,很多人学了多年英语仍存在哑巴英语的问题,想提高口语但面临诸多困难,如没机会、不敢说、请外教费用高昂等。而现在借助 AI 发展,有了免费且随时可用的英语陪练。 使用建议:建议直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果: 视频演示:扮演英语水平较差的学习者。 文字交流中的训练纠错。 解读上传图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 直接试用: Coze 端使用链接:https://www.coze.cn/store/bot/7354381765919834127 豆包端使用链接:https://www.doubao.com/chat/22308348468226 教学步骤: 创建 AI Bot:首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮,在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,然后细化其功能。 设计人设与回复逻辑:根据功能需求设计提示词。 调整模型设置:基于聊天为主的需求,建议将对话轮数记录改为 20 轮,方便训练口语考试时不忘记上下文。 插件:主要使用英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题:预置问题有参考价值,能满足学习需求。 设置语音:选择亲切的英语音色。
2024-11-23
AI知识库是是什么?有哪些知名的AI知识库
AI 知识库是一系列 AI 相关的信息和知识的集合。以下为您介绍一些知名的 AI 知识库: 通往 AGI 之路:这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里,用户既是知识的消费者,也是知识的创作者。它不仅提供各种 AI 资源,还具有一系列开箱即用的工具,如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程,并且会追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。其网址为:https://waytoagi.com/ ,您可即刻体验:https://waytoagi.com/ 。 Coze 知识库:例如在飞书软件搭建的。
2024-11-23
AI搜索引擎
以下是为您推荐的一些 AI 搜索引擎: 1. 秘塔 AI 搜索:由秘塔科技开发,具有多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能,能提升用户的搜索效率和体验。 2. Perplexity:聊天机器人式的搜索引擎,允许用户用自然语言提问,通过生成式 AI 技术从各种来源收集信息并给出答案。 3. 360AI 搜索:360 公司推出,通过 AI 分析问题,生成清晰有理的答案,并支持增强模式和智能排序。 4. 天工 AI 搜索:昆仑万维推出,采用生成式搜索技术,支持自然语言交互和深度追问,未来还将支持多模态搜索。 5. Flowith:创新的 AI 交互式搜索和对话工具,基于节点式交互,支持多种 AI 模型和图像生成技术,有插件系统和社区功能。 6. Devv:面向程序员的 AI 搜索引擎,专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 7. Phind:专为开发者设计,利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案,擅长处理编程和技术问题。 有人做了一个名为“ThinkAny”的 AI 搜索引擎,其作者选择做这个产品基于三个原则:感兴趣、有价值能带来成就感、在能力范围内。作者起初认为搜索引擎技术壁垒高,直到研究了贾扬清老师开源的 Lepton Search 源码和 float32 的 AI 搜索引擎源码,了解到所谓的“RAG”(检索增强生成)底层技术,即检索、增强、生成三个步骤,才决定尝试。 这些 AI 搜索引擎通过不同技术和功能,为用户提供更精准、高效和个性化的搜索体验。同时,新型的 AI 搜索引擎在辅助高效处理信息、让信息表达更简便等方面表现出色,比如智能摘要能辅助快速筛选信息。每个人应根据自己的日常工作流找到适合的工具,就像找到合适的武器能在工作中快速提升战力。关于 AI Agent 的未来,技术迭代会不断向前,曾被认为异想天开的想法都可能成为现实。
2024-11-23
我是新手AI使用者,想使用chatgpt,操作步骤是什么
以下是新手使用 ChatGPT 的操作步骤: 1. 获得 API Key(扣费凭证): 以 OpenAI API 为例,您可以在这个页面找到 API Key:https://platform.openai.com/apikeys 。 打开后,点击「Create new secret key」即可获取。 请注意:通常,您需要绑定支付方式,才可以获取有效 Key。 2. 获得 API 使用的示例代码: 以 OpenAI API 为例,您可以在 Playground 这个页面获取 API 调用的示例代码:https://platform.openai.com/playground 。 并且可以将您和 GPT 的对话,转换成代码。 注意,这里有两个值可以定义,一个是: SYSTEM:对应 ChatGPT 里的 Instructions,用来定义这个 Bot 的功能/特点。 USER:对应 ChatGPT 里,用户发出的信息。 这里,我将 SYSTEM 定义成了缩略信息助手,而在 USER 中输入了文章内容。 运行后,结果很令人满意。 点击右上方 View Code,获取生成这一内容的示例代码。 3. 再问 ChatGPT:顺着之前的对话,让 ChatGPT 帮我们继续写代码。 4. 对于在 Colab 中抓取网页正文内容,如抓取 https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlgRs_6D5RFpQbnQ 的正文内容: 在 Colab 中抓取网页的正文内容,您可以使用 Python 的 requests 库来获取网页的 HTML 源代码,然后使用 BeautifulSoup 库来解析 HTML 并提取所需的正文部分。 首先,确保您已经在您的 Colab 环境中安装了 beautifulsoup4 和 requests 库。如果没有安装,您可以使用以下命令安装: 然后,使用以下代码抓取并解析指定的网页内容: 这段代码会打印出您提供的微信公众号文章的正文内容。请注意,由于网页的结构随时可能发生变化,所以提取正文内容的部分(即 soup.find 那一行)可能需要根据实际的 HTML 结构进行调整。如果文章有反爬虫机制,可能还需要进一步的处理,比如设置请求头模拟浏览器访问等。 运行您的代码: 先复制第一段:!pip install beautifulsoup4 requests ,运行后得到结果。 接下来,点击左上方「+代码」按钮,新建一个新的代码块。 最后,复制后面的代码,并运行,获得结果。
2024-11-23
图片生成图片的AI模型有哪些
目前比较成熟的图片生成图片(图生图)的 AI 模型主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格供选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,一些受欢迎的文生图工具也可用于图生图,例如: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面设计而广受欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104),可以查看更多文生图工具。 关于图生图的操作方式:在相关工具的首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。例如在吐司网站,图生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练 Lora 模型改善。
2024-11-23
ai诈骗发展历程
AI 诈骗是随着 AI 技术的发展而出现的一种新型诈骗手段,其发展历程与 AI 技术的整体发展密切相关。 AI 技术的发展历程大致如下: 1. 早期阶段(1950s 1960s):出现专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):专家系统、知识表示、自动推理得到发展。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等兴起。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等成为主流。 随着 AI 技术的进步,AI 幻觉等问题也逐渐显现。AI 幻觉并非新问题,从早期的“人工智障”到如今“一本正经地胡说八道”,其复杂性和隐蔽性不断提升。这一演变反映了 AI 技术从依赖人工规则到依靠数据驱动,再到深度学习的发展过程,在变得更“聪明”的同时也面临更多挑战。 在神经网络方面,如 CNN 的结构基于大脑细胞的级联模型,在计算上更高效、快速,在自然语言处理和图像识别等应用中表现出色,随着对大脑工作机制认知的加深,神经网络算法和模型不断进步。 目前,AI 技术的发展为诈骗手段的更新提供了可能,例如利用深度伪造技术制造虚假的语音、视频进行诈骗等。
2024-11-21
ai诈骗法律法规
目前关于 AI 诈骗的法律法规方面,有以下相关信息: 拜登签署的 AI 行政命令要求最强大的 AI 系统开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。依照《国防生产法》,开发对国家安全、经济安全或公共卫生和安全构成严重风险的基础模型的公司,在训练模型时必须通知联邦政府,并分享所有红队安全测试的结果。商务部将为内容认证和水印制定指导方针,以明确标记 AI 生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知道从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各地的政府树立榜样。 在英国,产品安全法律确保在英国制造和投放市场的商品是安全的。特定产品的立法(如电气和电子设备、医疗设备和玩具)可能适用于某些包含集成 AI 的产品。消费者权利法可能在消费者签订基于 AI 的产品和服务销售合同时保护消费者。侵权法提供了一个补充制度,在民事过错造成损害时可能提供赔偿。但目前尚不清楚消费者权利法在包含集成 AI 的产品或基于服务的背景下是否能提供适当水平的保护。
2024-11-21
ai诈骗防范措施和技术手段
以下是关于 AI 诈骗防范的一些措施和技术手段: 1. 政府层面: 拜登签署的 AI 行政命令要求,开发最强大 AI 系统的开发者需向美国政府分享安全测试结果和其他关键信息。对于可能对国家安全、经济安全或公共卫生和安全构成严重风险的基础模型,开发公司在训练模型时必须通知联邦政府,并分享所有红队安全测试的结果。 商务部将制定内容认证和水印的指导方针,以清晰标记 AI 生成的内容,联邦机构将使用这些工具,为公众识别官方内容提供便利,并为私营部门和全球各国政府树立榜样。 2. 技术层面: 国家技术标准研究所将制定严格的标准进行广泛的红队测试,以确保在公开发布前的安全性。 国土安全部将把这些标准应用于关键基础设施部门,并建立 AI 安全和安保委员会。能源部和国土安全部也将处理 AI 系统对关键基础设施以及化学、生物、放射性、核和网络安全风险的威胁。 3. 企业层面: 360 立志解决大模型的安全问题,将大模型的安全问题分为三类进行研究。 在个人层面,要提高对 AI 诈骗的警惕性,不轻易相信来源不明的信息,学会识别可能的 AI 生成的虚假内容。
2024-11-21
ai诈骗成功案件
以下是为您整合的相关内容: 拜登签署的 AI 行政命令要求最强大的 AI 系统开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。依照《国防生产法》,开发对国家安全、经济安全或公共卫生和安全构成严重风险的基础模型的公司,在训练模型时必须通知联邦政府,并分享所有红队安全测试的结果。相关部门将制定标准、工具和测试以确保 AI 系统安全可靠,还将通过制定新标准来防范利用 AI 制造危险生物材料的风险,以及通过建立标准和最佳实践来保护美国人免受 AI 导致的欺诈和欺骗,如商务部将为内容认证和水印制定指导,以明确标记 AI 生成的内容。 关于 AI 相关的监管协调,将支持企业对 AI 创新进行有信心的投资并减少不确定性。行业要求进一步的系统协调以明确谁负责解决跨领域的 AI 风险并避免多个监管机构的重复要求。例如“AI 公平保险有限公司”设计新的 AI 驱动算法来设定保险费价格,其使用 AI 设定价格可能受到包括数据保护、平等和一般消费者保护法等一系列法律框架以及部门规则的约束。
2024-11-21
ai诈骗特征
AI 诈骗可能具有以下特征: 1. 利用类似 GPT4o 这样的先进模型,以面相分析、相亲建议等看似新奇有趣的服务吸引用户,抓住人们的好奇心和浮躁心理,获取用户信任。 2. 声称能够在多个领域如穿搭、生活工作、化妆、婚姻等根据用户照片给出准确建议,包括职业、健康、财运、婚姻等综合运势。 3. 生成看似合理但可能完全错误且令人信服的内容,如虚假的事实、预测和解释。 4. 不道德地操纵或欺骗用户,尤其是对不懂 AI 的老人,可能导致其财产损失。 需要注意的是,对于 AI 生成的内容,应保持警惕,不可过度相信,要仔细检查和核实。
2024-11-21
ai诈骗概念
AI 诈骗是指利用人工智能技术进行的欺诈行为。例如,通过生成逼真的虚假内容、模拟真实身份等手段来欺骗受害者。 拜登签署的 AI 行政命令中提到要保护美国人免受 AI 带来的诈骗和欺骗,商务部将为内容认证和水印制定指导方针,以清晰标注 AI 生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和全球各国政府树立榜样。 在 AI 术语中,与相关概念有关的术语包括智能体(Agent)等。 在小学课堂的课程设计中,对于三年级的孩子,会用他们能理解的语言来介绍 AI,比如简单说明 AI 是让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。
2024-11-20
ai诈骗直接案例
以下为您提供一些与 AI 诈骗相关的案例: GPTCHA:这是一款由三位开发者共同搭建的由 GPT4 驱动的小工具,致力于解决电话诈骗问题。它能够拦截可疑电话,并用虚拟声音与呼叫方聊天,直到确认电话合法且安全。您可通过 http://gptcha.ai/ 了解更多。 此外,在周鸿祎免费课 AI 系列第一讲中提到,AIGC 可能被用于深度伪造,不仅涉及个人诈骗,还可能影响国家安全。比如利用 Stable Diffusion、Midjourney 等工具生成虚假图像进行诈骗。
2024-11-20
ai案例
以下是一些 AI 的应用案例: 在汽车行业: 自动驾驶技术:利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试自动驾驶汽车。 车辆安全系统:用于增强车辆的安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 个性化用户体验:根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置。 预测性维护:通过分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 生产自动化:在汽车制造中用于自动化生产线,提高效率和质量控制。 销售和市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据。 电动化和能源管理:在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用。 共享出行服务:优化路线规划、调度车辆和定价策略。 语音助手和车载娱乐:如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant 等语音助手。 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 在活动策划中: 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等生成合适的主题和内容框架建议。 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的文案。 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理人流、秩序等。 虚拟助手:作为虚拟活动助手提供信息查询和问题咨询服务。 活动反馈分析:自动分析活动反馈,总结关键观点和改进建议。 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略。 在工作场景中: 企业运营:日常办公文档材料撰写整理,营销对话机器人,市场分析,销售策略咨询,法律文书起草、案例分析、法律条文梳理,人力资源简历筛选,预招聘,员工培训。 教育:协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议,定制化学习内容,论文初稿搭建及审核,帮助低收入国家/家庭获得平等教育资源。 游戏/媒体:定制化游戏,动态生成 NPC 互动,自定义剧情,开放式结局,出海文案内容生成,语言翻译及辅助广告投放和运营,数字虚拟人直播,游戏平台代码重构,AI 自动生成副本。 零售/电商:舆情、投诉、突发事件监测及分析,品牌营销内容撰写及投放,自动化库存管理,自动生成或完成 SKU 类别选择、数量和价格分配,客户购物趋势分析及洞察。 金融/保险:个人金融理财顾问,贷款信息摘要及初始批复,识别并检测欺诈活动风险,客服中心分析及内容洞察。
2024-11-20
人工智能诈骗成功多个案例
以下是为您整合的相关内容: 拜登签署的 AI 行政命令要求最强大的 AI 系统开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。依照《国防生产法》,开发对国家安全、经济安全、公共卫生和安全构成严重风险的基础模型的公司,在训练模型时必须通知联邦政府,并分享所有红队安全测试的结果。国家标准与技术研究所将制定严格的标准进行广泛的红队测试,国土安全部将把这些标准应用于关键基础设施部门并建立 AI 安全与保障委员会,能源部和国土安全部也将处理 AI 系统对关键基础设施以及化学、生物、放射性、核和网络安全风险的威胁。同时,商务部将制定内容认证和水印的指导,以明确标记 AI 生成的内容,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知道从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各地的政府树立榜样。 关于 AI 带来的风险,包括:AI 生成和传播的虚假信息可能破坏获取可靠信息的途径以及对民主机构和进程的信任;AI 工具可能被用于自动化、加速和放大高度针对性的网络攻击,增加恶意行为者的威胁严重性。 大型语言模型等技术进步带来了变革性发展,在经济和社会领域有诸多应用,例如能自动化写代码、用于交通应用、支持基因医学等,但也存在隐私风险等问题。
2024-11-20
利用Ai诈骗的多个具体案例
以下是一些与利用 AI 诈骗相关的案例: 在网络诈骗案件中,犯罪分子可能利用 AI 模拟不同辩护策略下的量刑结果,包括认罪协商和无罪辩护的可能性,以此误导受害者。 有虚构的公司利用 AI 驱动的算法设置保险费价格,可能存在违反相关法律法规和最佳实践的风险,如数据保护、平等和一般消费者保护法等。 拜登签署的 AI 行政命令中提到要保护美国人免受利用 AI 进行的欺诈和欺骗,例如建立检测 AI 生成内容和验证官方内容的标准和最佳实践,商务部将为内容认证和水印制定指导方针,联邦机构将使用这些工具让美国人容易知道从政府收到的通信是真实的,并为私营部门和世界各地的政府树立榜样。
2024-11-20
利用Ai诈骗的具体案例
以下是一起利用 AI 诈骗的具体案例: 2019 年 3 月,某国际能源公司首席执行官接到一个未知来电,电话那头是其德国母公司的 CEO(通过“AI 换脸”技术伪装)。对方称公司出现运营危机,要求其向一个匈牙利银行账户紧急提供 220000 欧元或 243000 美元资金支援,并表示资金将在周转后报销。尽管指令不合规且涉及大额资金流转,但因声音与老板无异,被害人最终转账。资金从匈牙利流向墨西哥后分散,截至 2023 年 5 月仍未追回。
2024-11-20
Ai诈骗的案例分析
以下为一些 AI 诈骗的案例分析: 2019 年 3 月,某国际能源公司首席执行官接到未知来电,对方冒充其德国母公司的 CEO(声音与口音、语气习惯都极为相似),以公司出现运营危机为由,要求提供 220000 欧元或 243000 美元的资金支援,并提供了匈牙利银行账户。尽管指示不合规且涉及大额资金流转,被害人最终还是选择执行命令并完成转账。资金从匈牙利流向墨西哥后再被分散,截至 2023 年 5 月仍未追回。
2024-11-20