Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

小白如何系统自学Ai,并达到变现的能力

Answer

对于小白如何系统自学 AI 并达到变现的能力,以下是一些建议:

  1. 明确学习目的:
    • 如果学习提示词有具体小目标,如 AI 写作优化、职场提升效率等,且需求具体、对提示词运用需求不高,可不买贵的深度学习课程,考虑针对目标的 AI 课,如 AI 写作、AI 编程、AI 办公效率优化等,将提示词作为工具理解掌握。
    • 如果学习提示词是为了变现,要先思考自身能力和资源优势,能否找到变现路径,如个人客订提示词、提示词工具封装、为特定场景企业客户做批量定制提示词赋能、为熟悉人群做特定工具等。若有清晰方案,可深度学习提示词,还能结识同行助力未来业务,开拓视野。
  2. 评估自学能力:
    • 自学能力强,能毫无压力看文档、论文,掌握方法技巧,通过观察他人作品模仿出符合需求的提示词且感觉够用,可不付费学习,但建议多与提示词编写者交流。

此外,从小白学代码开发应用的角度看,像纯小白通过 AI 开发应用时可能会遇到挫折,如问题描述不清导致理解偏差、AI 给出的方案复杂或代码正确但配置错误等。因此,小白需要通过能直接搞定的小项目先学明白背后原理,开发复杂项目时最好有人类导师把任务拆解到足够小,针对性设计学习路径并随时提供帮助。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(五)

[title]小七姐:Prompt喂饭级系列教程小白学习指南(五)[heading1]五、是否需要付费学习提示词?怎么选课?这个问题最近被问到的也比较频繁,它取决于三个方面1、你的学习目的如果你学习提示词有非常具体的小目标,例如AI写作优化,职场提升效率等等,如果你的需求非常具体,而且对提示词运用的需求并不是特别高,我不建议你买那些比较贵的、深度学习的提示词课程,可以考虑学习一些针对你目标进行的AI课,比如AI写作,AI编程,AI办公效率优化等等,提示词会是其中一部分,作为一个工具来理解和掌握就可以了。如果你学习提示词是为了变现,那请你先思考自己的能力和资源优势,是否能找到变现路径,例如个人客订提示词、提示词工具封装,为特定场景的企业客户做批量定制提示词赋能、为某一类你深度熟悉的人群做特定工具等等。如果你的确有比较清晰的方案,万事俱备只欠东风,那你可以深度学习提示词,除了掌握具体写作方法、进行实践练习之外,还能结识很多同样要成为提示词工程师的同学和老师,也许会对你未来变现的业务有所助力,视野也会得到很多开拓。2、你的自学能力如果你自学能力非常强,自己看文档、看论文毫无压力,能通过阅读和学习掌握方法技巧,而且通过观察其他人发布的提示词作品就能模仿出符合自己需求的提示词,而且感觉已经够用了,那我不建议你付费再学了,因为你自己的能力,只需要花费足够的时间成本,就能获得不错的学习成果,无非可能会慢一点而已,但我建议你链接更多提示词编写者多交流,互通有无,不要一个人闷头学。

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

[title]为了在医疗保健中产生真正的改变,AI需要像我们一样学习鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家AI可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情;即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家AI可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。

超越贪吃蛇——技术纯小白如何用 AI 开发真正的应用

[title]超越贪吃蛇——技术纯小白如何用AI开发真正的应用[heading1]从小白学代码,看AI时代人类导师和硅基助教的协作之道我之所以琢磨出上面的路径,是因为我的之前只玩过图形化编程的女儿,在暑假超脑AI黑客松期间,靠Claude和我的帮助,用Unity开发了一个RPG小游戏(C#,用到了coze的API)。起初我并不相信纯小白能通过AI搞定Unity程序,我甚至建议她找助教要一个更符合需求的脚手架、只要复制粘贴改一小段代码就能用的那种。但女儿不服气——什么都是助教搞定那也太没意思了——她决定做一个最简单的任务:让Claude教她做一个2D平面上用上下左右键控制走动的小人,碰到墙壁要能停下来。半小时,完成了这个任务,也明白了Unity里的基本概念。这是一个非常好的起点。后来的开发有些很顺利,但也时常有挫折。几乎每天她都奋战到凌晨再沮丧地睡去,第二天一早向我求助,我一看——啊,你又被AI带坑里了。被AI带坑里的原因很多——她问题描述不清楚,且不知道这种描述在程序员的世界里会被理解成另一种问题,于是,得到了错误的指引; AI给的方案太复杂,需要有很多前置知识才能搞明白;其实AI给的代码是对的,但别的配置错误,AI没想到要检查丫头也不知道,乱改了很久; ……这些挫折,让我意识到小白需要通过AI能直接搞定的小项目,来先学明白背后的原理,在此基础上才能开发复杂项目。小小的任务,AI可以胜任、非常耐心地指导。因此最好是要有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。学生-导师-AI助教三者协作的关系图如下:

Others are asking
AI写作提示词
以下是关于 AI 写作提示词的相关内容: 写提示词(prompt)是一个关键步骤,它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。一个好的提示词能够帮助 AI 模型更好地理解任务要求,并生成更符合预期的文本。 编写提示词的建议: 1. 明确任务:清晰定义任务,如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需特定背景知识,提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量简单清晰,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,明确指出。 5. 使用示例:有期望结果时提供示例,助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁:简洁明了,避免过多信息使模型困惑。 7. 使用关键词和标签:帮助模型更好理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后检查结果,根据需要调整提示词,可能需多次迭代。 不同场景下的提示词相关要点: 星流一站式 AI 设计工具: 输入语言:通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言,基础模型 1.5 使用单个词组,支持中英文输入。 提示词优化:启用后可扩展提示词,更生动描述画面内容。 写好提示词:内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;可使用预设词组生图,还具备翻译、删除所有提示词、会员加速等辅助功能。 希望这些信息能帮助您更好地编写提示词。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 1. 《新手如何学习 AI?》 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。知识库提供了很多实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后分享。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍:讨论了使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等。 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨:包括活动规则和玩法,以及 AI 在科技发展中的地位和研究方向。 way to AGI 社区活动与知识库介绍:讨论了活动安排、材料准备、知识库使用和内容更新等。 关于 AI 知识库及学习路径的介绍:包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》 上篇文章主要介绍了 WaytoAGI 和为什么要学习研究 AI。 本次推荐两个视频: (女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,新手友好,50 分钟速通 AI 大模型原理。 :某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,视频链接是第二期。两期内容都值得观看,访谈非常硬核。
2025-02-17
常用的AI助手
以下是一些常用的 AI 助手: 辅助编程的 AI 产品: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动的编程助手工具,提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。每个工具功能和适用场景不同,可根据需求选择。 营销领域的 AI 产品: Synthesia:允许创建 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频,多种定价计划。 HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,可生成数字人视频。 Jasper AI:人工智能写作助手,用于生成营销文案等。 Copy.ai:AI 营销文案生成工具,有免费和付费计划。 Writesonic:AI 写作助手,专注营销内容创作。 更多营销产品可查看:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。这些工具能帮助营销人员高效创作,根据需求选择。 AI 与宠物结合的方式: AI 宠物助手:基于自然语言处理和计算机视觉,帮助主人照顾宠物,如识别情绪、提供饮食建议、监测健康状况。 AI 宠物互动玩具:利用 AI 技术开发智能互动玩具,增强宠物娱乐体验。 AI 宠物图像生成:使用生成式 AI 模型生成宠物形象图像,定制个性化形象。 AI 宠物医疗诊断:利用计算机视觉和机器学习技术开发辅助诊断系统,提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析:基于传感器数据和计算机视觉分析行为模式,帮助主人了解宠物需求和习性。 学习路径建议:掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术;了解宠物行为学、宠物医疗等相关知识;关注业内先进案例;尝试开发原型并迭代优化。AI+宠物是新兴赛道,充满想象空间,可开发出有趣有用的应用。
2025-02-17
目前有哪些常用的AI
目前常用的 AI 包括以下方面: 应用场景: 医疗保健:医学影像分析辅助诊断疾病、加速药物研发、提供个性化医疗方案、控制手术机器人提高手术精度和安全性。 金融服务:风控和反欺诈、信用评估辅助贷款决策、投资分析、提供 24/7 客户服务并回答常见问题。 零售和电子商务:产品推荐、改善搜索结果和提供个性化购物体验、动态定价、提供聊天机器人服务。 制造业:预测机器故障进行维护、检测产品缺陷提高质量、优化供应链、控制工业机器人提高生产效率。 交通运输:尚未详细列举。 图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格。 Excel 相关的 AI: Excel Labs:Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术进行数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot:整合 Word、Excel 等办公软件,通过聊天形式完成任务。 Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能。 Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets,能生成文本内容、执行情感分析、语言翻译等。
2025-02-17
帮我找一些具有文件上传功能的AI智能体或应用的搭建教程
以下是一些具有文件上传功能的 AI 智能体或应用的搭建教程: 使用 Coze 搭建: 方法一:直接使用 Coze 的 API 对接前端 UI 框架,将工作流逻辑集中在工程模板端,实现前后端分离的处理方式。 方法二:直接调用大模型 API,并通过前端代码实现提示词处理和逻辑控制,将交互流程完全放入前端代码中。 实现文件上传:通过 Coze 的,用户可将本地文件上传至 Coze 的云存储。在消息或对话中,文件上传成功后可通过指定 file_id 来直接引用该文件。 Coze 的 API 与工作流执行:关于 API 的使用及工作流执行流程可以参考。 设计界面:搭建 Demo 最简单的方式是首先绘制草图,然后借助多模态 AI 工具(如 GPT/Claude)生成初步的前端结构代码。前端开发语言包括 HTML 用于构建网页基础框架,定义整体页面结构;CSS 负责网页布局样式美化;JavaScript 实现交互逻辑,如信息处理、网络请求及动态交互功能。 Stuart 教学 coze 应用中的“上传图片”: 传递上传图片地址:首先,把工作流的入参设置为 File>Image。然后,注意代码内容,其中 ImageUpload1 部分是可以替换成实际的文件上传组件的组件名称的,一个引号,一个大括号都不能错。 获得图片 URL:接下来就比较简单了,工作流中可以直接用这个 image 变量,也可以用 string 模式输出,它会在工作流中变成图片的 URL。 无企业资质也能 coze 变现: 以 API 形式链接 Zion 和 Coze:同理也可以为 dify、kimi 等给任何大模型&Agent 制作收费前端。参考教程: 自定义配置:变现模版 UI 交互、API、数据库等拓展功能,支持在 Zion 内自由修改,可参考文档配置。相关链接:支付: 微信小程序变现模版正在开发中,不久将会上线。目前实现小程序端可以通过 API 形式搭建。 Zion 支持小程序,Web,AI 行为流全栈搭建,APP 端全栈搭建 2025 上线。
2025-02-16
c端的用户如何应对AI幻觉
对于 C 端用户应对 AI 幻觉,可以参考以下方法: 1. 在商业化问答场景中,落地时需直面幻觉问题。非技术从业者可从配置入手,如问答机器人界面左侧的 AI 模型、提示词、知识库等。 2. 对于 Claude ,可以尝试以下故障排除方法: 允许 Claude 在不知道答案时说“我不知道”。 告诉 Claude 只有在非常确信回答正确时才回答问题。 让 Claude 在回答问题之前“逐步思考 think step by step”。 给 Claude 留出思考的空间,例如让其在<thinking></thinking>标签内思考,然后从最终输出中删除该部分。 让 Claude 在长篇文档中找到相关引文,然后使用这些引用来回答。 3. 对于提示词污染与不良用户行为,Claude 本身具有一定抵抗力,为实现最大程度保护,可以进行无害性筛选,例如运行“无害性筛选”查询评估用户输入内容是否恰当,若检测到有害提示则拦截查询响应。 4. 在实际应用中,如面对央企等对幻觉零容忍的大客户,可引入 LLM 之外的东西如传统搜索或 hard code 的一些东西去强行控制,但希望流程能在场内完成,同时与客户建立共生的数据。
2025-02-16
coze智能体变现
以下是关于 coze 智能体变现的相关内容: 课程介绍: 对比了 Zion 提供的三个变现模版的功能,多智能体版本在模板价格、支付系统、支付需要资质、多智能体支持、调用智能体模式、推荐指数等方面具有特点。其中,多智能体版的模板价格专业版限时免费,支付系统采用 Key的方式,支付需要个人企业均可,支持多智能体,调用智能体模式为 SDK,推荐指数为⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️。 上节课分享了如何用 Zion 把 Coze bot 打造成能赚钱的工具,包括前端页面设计和用户支付链路搭建。 针对常见难题,如多个智能体整合和无企业支付宝账号收款问题,本期特别邀请了 Coze+Zion 独立开发者威少开发的“Coze 变现模板(多智能体版)”,个人用户也能轻松实现变现和收款。 课程大纲: 1. 制作完成后的“变现网站”用户体验:https://coze.weishao.vip/ ,包括注册、试用 bot、添加 bot、定制 bot/购买会员 key、激活会员 key 等流程。 2. 开发者体验: 使用模板制作一个网站,修改网站名称和 logo,上架一个/多个智能体,设置默认智能体和私有智能体,如何标价(定制/会员),制作出售用的 key。 3. 深入学习 Zion:从“Zion 应用搭建”横向学习“coze 应用搭建” 课前准备: 未注册过 Zion:注册 Zion(无代码 zion.functorz.com),手机可以扫码登陆 Zion,填写邀请码“coze”,即可领取价值 229 元的一个月专业版代金券。 已注册 Zion:点击账号信息 用户名,填写表单(用户 id 看第三点中的图),社区福利即使上次领过,这次还能再领一张,限量发放。工作人员将手动发券到您的账户里(用户 id 看下图)。两种方式都将获得 VIP 券,后续请用该券建站,使用模板“coze 变现模板(多智能体版)”。 模板用户端体验链接:https://coze.weishao.vip/ ,模版页面预览:,内含变现案例实操分享。
2025-02-13
AI搜索如何商业变现
AI 搜索的商业变现方式主要有以下几种: 1. 开放接口 API:将联网判断、意图识别、问题改写、信息源检索等步骤封装进黑盒,导出标准 API,让 ChatBot 类产品快速集成。开放 API 后,ChatBot 类应用只需修改 API 的域名前缀即可集成联网检索功能,这对 AI 搜索产品自身而言,增加了面向小 B 的营收途径。 2. 自定义信息源 Source:允许用户自定义信息源,满足个性化搜索需求。比如允许第三方创作者通过 Form 表单填写信息源的相关信息,调试通过后完成集成。 在 AI 时代,一些优秀的 AI 搜索产品如秘塔搜索(https://metaso.cn/)、Perplexity(https://www.perplexity.ai/?loginsource=oneTapHome)已展现出强大的搜索能力。同时,大型科技公司在 AI 搜索领域的动作也备受关注,如微软和苹果自愿放弃 OpenAI 董事会观察员席位,监管机构关注大型科技公司与初创企业的关系。人工智能驱动的搜索虽已开始出现成效,但也存在可靠性等问题。
2025-02-11
现在用AI变现
以下是一些常见的 AI 变现方式: 1. AI 抖音发广告:借助抖音平台对实体商家的流量扶持,为实体商家提供发广告的软件,每年有 100 多万的基础曝光量,商家购买价格为 3000 元、9000 元、10800 元。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 2. AI 私域做客户培育/用户旅程:通过 AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户,需求是懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 3. AI 绘本:为 2 4 岁儿童创作图文结合的睡前故事,以幼儿理解的方式表达。 4. 电商方面: 用 AI 制作服装,如 AI 小绿裙,单价 239 卖了 1160 多份,几个月共卖 27 万。可使用 sd、mj 等工具制作,新手可用 mewxai 或幻火。 用 AI 定制萌娃的头像,单价 19.9,卖了 2675 份,共 5 万。适合执行力强的人,也可将单子转给别人抽成。 5. 扣子“AI 应用”:解决低代码&零代码搭建复杂 AI 应用以及优化人与 AI 交互体验的问题。对于简单逻辑的应用搭建,整体体验可控。大家对 AI 应用呼声高是因为想变现,离用户和客户更近。但目前 AI 应用并非完全体,仍在快速迭代中。
2025-02-03
普通人需要掌握哪些才能利用ai变现
普通人利用 AI 变现可以考虑以下几个方面: 1. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于自己克隆体的费率以及被使用时长与平台结算获取收益。用户可以通过耳机和眼镜等交互工具与数字克隆体交流,还可以组织克隆体智囊团,付费方式可以是订阅平台,不同月费对应不同使用时长,不同克隆体有不同的费率。 2. Zion + coze:将发布的 coze 制作成独立网页,通过使用次数或包月等方式收费。例如,可以用 Zion 来做小程序。 需要注意的是,虽然 AI 具有强大的智力和效率,但在利用其变现的过程中,要充分考虑用户需求和市场情况。
2025-02-01
AI变现途径
以下是一些常见的 AI 变现途径: 1. 开发智能体,如口语陪练 bot,可在相关 APP 上提供服务。例如 May 用 coze 捏了一个口语陪练 bot,并分享了链接和使用感受。 2. 在公司给自己贴 AI 大神标签,通过社交网络进行分享以扩大影响力,承接项目开发。 3. 电商方面,如在小红书上通过 AI 绘画变现: 用 AI 制作服装,如 AI 小绿裙,单价较高且销量可观。制作方式可根据自身熟练程度选择不同工具。 用 AI 定制萌娃的头像,单价相对较低,但执行力强也能有不错的收入。 每个人都有自己的路径依赖,变现路径也因人而异。在探索 AI 变现时,需要不断学习新事物、探索新方法,结合自身优势和市场需求找到适合自己的方式。
2025-01-25
在哪个平台创建智能体可以很好的变现
目前,在一些平台创建智能体有变现的可能性,例如字节的扣子平台。在扣子平台上,无论是否具备编程基础,都能迅速构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,开发完成后还可发布到各种社交平台和通讯软件上。 然而,需要注意的是,无论是国内还是国外的大多数智能体平台都存在一些问题。比如,对于应用开发者没有付费支持,对于插件提供者没有 API 费用支持。这导致很多精心钻研和打磨出来的智能体难以免费开放。 要实现智能体的商业化变现,除了设计一整套商业化产品这种高风险方式外,卡密验证的方式是一种较简单的模式,即用户输入卡密来使用智能体或核心插件。
2025-01-23
自学Ai
以下是关于自学 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,DeepSeek R1 引入了纯强化学习(RL),不依赖大量人类标注数据,而是让 AI 通过自我探索和试错来学习。在“冷启动”阶段,仅通过少量(数千条)人工精选的思维链数据进行初步引导,建立起符合人类阅读习惯的推理表达范式。随后,主要依靠强化学习,在奖励系统的反馈下(只对结果准确率与回答格式进行奖励),自主探索推理策略,不断提升回答的准确性,实现自我进化。 以下是一些 AI 术语: |术语 ID|原文|译文|领域|易混淆|缩写|不需要提醒| |||||||| |ROW1|SelfGated|自门控|AI||| |ROW1|SelfOrganizing Map|自组织映射网|AI||| |ROW1|SelfTaught Learning|自学习|AI|1|| |ROW1|SelfTraining|自训练|AI|1|| |ROW1|Semantic Gap|语义鸿沟|AI|1|| |ROW1|Semantic Hashing|语义哈希|AI|1|| |ROW1|Semantic Segmentation|语义分割|AI||| |ROW1|Semantic Similarity|语义相似度|AI||| |ROW1|SemiDefinite Programming|半正定规划|AI||| |ROW1|SemiNaive Bayes Classifiers|半朴素贝叶斯分类器|AI||| |ROW1|SemiRestricted Boltzmann Machine|半受限玻尔兹曼机|AI|||
2025-02-10
普通人怎么自学ai
普通人自学 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 信息获取: 对于没有技术背景的普通人,优质信息源如「即刻」App 的“”等免费圈子。 信息爆炸时做减法的小 tips:只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT);只解决具体问题,不做泛泛了解;只关注核心能力,不关注花式玩法;只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词;先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 7. 学习模式: 可以参考输入→模仿→自发创造的模式。 学习资源多为免费开源,可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。
2025-02-08
有了ai绘画,自学绘画还有什么意义
AI 绘画的出现并不会使自学绘画失去意义,原因如下: 1. 提升个人创造力和表达能力:自学绘画能够培养独特的创造力和个人风格,更自由地表达内心的想法和情感。 2. 深入理解艺术原理:掌握构图、色彩、线条等基本原理,为艺术创作打下坚实基础。 3. 锻炼手工技巧:如手绘的线条控制、笔触运用等,这些技巧在某些情况下是 AI 无法替代的。 AI 绘画方面: 1. 定义与发展:AI 绘画是利用人工智能技术,通过算法和模型让计算机生成具有一定艺术效果的图像。早期成果简单粗糙,随着技术进步,特别是深度学习算法的应用,如卷积神经网络等,能生成更复杂、逼真和富有创意的图像,涵盖各种风格和题材,并在与人类艺术家的互动和融合中不断创新。 2. 场景应用:在广告设计中可快速生成创意概念图,为策划提供灵感和初稿;在游戏开发中用于创建场景、角色形象等,提高开发效率;在影视制作中辅助生成特效场景、概念设计等;在建筑设计中帮助构想建筑外观和内部布局。 着色画方面: 1. 关键词简介:中文为着色画,英文为 Coloring page。它提供基础框架,由简单线条组成,勾勒物体或场景轮廓,留给创作者无限想象空间填充色彩和纹理,可手绘或数字格式。 2. 艺术效果:体现在色彩丰富性、情感表达、细节和纹理突出、创意发挥等方面。 3. AI 绘画的关键词结构思路:包括基础描述、风格指定、色彩要求、细节强调。 4. 进阶玩法:可用 MJ 的 Retexture 功能或即梦参考功能,通过写提示词或垫图功能给着色画上色。
2025-02-06
本人一般用ai语言模型来搜索所需的市场资料,现在想自学更多ai工具以便之后用ai工具发展副业,可以从哪里开始学习与实践
以下是关于您自学更多 AI 工具以发展副业的学习与实践建议: 1. 基础理解:了解大型语言模型的工作原理和局限性,例如它们在数学计算方面主要基于语言理解和生成,而非专门的数学计算设计,可能会在处理简单数学问题时出错。 2. 学习路径: 规划:明确学习目标和步骤。 记忆:记住关键知识和操作方法。 3. 实践操作: 掌握 GPT 的使用:了解 GPT 如 GPT4 的功能和特点,包括其工具选择和行动(Action)机制。 尝试工具:如 Webpilot,它能让 GPT 支持更实时的联网功能,获取网络资源。具体操作是在新建的 GPT 里勾掉 Web Browsing,然后点击添加 Actions(Add actions),再点击 import from URL 并填入相关网址。 4. 就业与应用: 了解人工智能领域的高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,学习相关技能以增加就业机会。 关注 AI 技术在金融、医疗、制造业等行业的应用,掌握相关技能以拓展副业发展的可能性。 但需要注意的是,学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功,是否能赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,需要持续学习和实践。
2025-02-03
自学AI绘画该从哪里开始?
自学 AI 绘画可以参考以下步骤开始: 1. 了解相关硬件:如购买适合的显卡和显示器,为后续的学习和实践做好准备。 2. 获取学习资源:可以从他人分享处获取 AI 绘画的安装包和教学视频。 3. 系统学习教程:全面学习相关软件(如 SD)的教程。 4. 实践炼丹:尝试不同类型的图像生成,如人脸、画风、风景、景观、建筑等。 5. 探索变现途径:与小伙伴探讨如何将 AI 绘画变现,积累相关经验。 6. 加入社群学习:例如加入 Prompt battle 社群,学习 Midjourney 等新的工具和技巧。 7. 掌握关键词技巧:了解关键词的公式,包括主题、环境、气氛、灯光、色彩、构图、风格参考等方面,并通过参考喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格来优化关键词。
2025-01-18
如何从0自学AI
以下是从 0 自学 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生自学 AI,还有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-01-14
纯小白对于模型等等都没有任何概念能看懂吗
对于纯小白来说,理解模型等相关概念是有一定挑战的,但通过以下内容可以逐步入门: Tusiart 相关概念: 1. 首页包含模型、帖子、排行榜,其中发布了各种模型和生成的图片。不同模型有 checkpoint 和 lora 两种标签,有的还有 XL 标签属于 SDXL 新模型。点击可查看模型详细信息,下方是返图区。 2. 基础模型(checkpoint)是生图必需的,任何生图操作都要先选定。它与 lora 不同,lora 是低阶自适应模型,类似小插件,可有可无,但对细节控制有价值,旁边的数值是其权重。 3. ControlNet 可控制图片中特定图像,如人物姿态、生成特定文字等,属于高阶技能。 4. VAE 是编码器,类似滤镜,调整生图饱和度,一般选择 840000 这个。 5. Prompt 提示词是想要 AI 生成的内容,负向提示词是想要 AI 避免产生的内容。 6. 图生图是上传图片后,sd 根据图片、模型及输入信息重绘,重绘幅度越大,输出图与输入图差别越大。 AI 技术原理相关概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习,包括监督学习(有标签的训练数据,学习输入和输出映射关系,包括分类和回归)、无监督学习(学习数据无标签,算法自主发现规律,如聚类)、强化学习(从反馈学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗)。 深度学习是一种参照人脑的方法,有神经网络和神经元,神经网络可用于多种学习。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等。 LLM 是大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,有的大语言模型如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本长距离依赖性。
2025-02-13
我是AI小白,希望到这里学习AI基础知识
以下是为您整理的 AI 基础知识学习内容: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,以及其主要分支和联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 7. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 8. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 9. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-02-12
小白 如何学习ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,学习模式为输入→模仿→自发创造。学习内容可根据自身兴趣在 waytoAGI 社区寻找最新的内容。学习时间较为灵活,资源免费开源。同时,像元子语从 prompt 开始接触 AI,意识到虽然开始可能有疑虑,但通过参与和学习,会发现门槛在社区中已被解决。
2025-02-12
deepseek小白怎么用
使用 DeepSeek 小白版的步骤如下: 1. 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 DeepSeek 的设计思路包括: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对我来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 此外,还提到了华尔街分析师对 DeepSeek 的反应、DeepSeek 的实际使用体验以及复旦大学 OpenMOSS 发布实时语音交互模型等相关信息,但这些与 DeepSeek 小白版的使用方法无关。
2025-02-12
那些ai可以适合小白短视频创作者使用
以下是一些适合小白短视频创作者使用的 AI 工具: 1. 国外工具: PixVerse:具有多模态输入功能,支持文本到视频和图像到视频的转换,提供多种风格选项,可通过调整动作强度、添加负面提示词等方式实现精细化控制,创作效率较高,有社区支持,还提供视频上采样功能,但 Web 应用和 Discord 服务器生成的视频质量存在差异,使用时仍需提供准确的文本描述。 2. 国内工具: 可灵:视频生成质量高,可与国际顶尖模型媲美,生成速度快,处理效率高于国外同类产品,对于国内用户可访问性好,使用便捷、稳定,除价格因素外,在功能和性能上表现出色。 此外,对于小白短视频创作者来说,自媒体、非专业创作者通常有着明确的视频剪辑痛点,比如寻找视频素材花费时间长、需注意版权问题等。一些产品如 Invideo AI、Pictory 能发力脚本生成分镜、视频,帮助降低素材制作门槛。Gamma AI 能实现文章高效转 PPT,结合其他产品的能力可快速转化为视频内容。OpusClip 提供的长视频转短视频功能可解决同一素材在不同平台分发导致制作成本升高的痛点。
2025-02-12
你觉得小白从现在开始怎么学AI
对于小白如何学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及其联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅: 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习,有机会还可获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且实用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品和文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以参考以下经验: 像《谁是人类》活动中的元子语一样,从 prompt 入手。3.5 刚出来时,对 AI 生成原理的理解加上写好 prompt,能提高问问题和解决问题的效率。 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,学习模式可以是输入→模仿→自发创造。学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。学习时间不必每天依次进行,有空时学习即可。学习状态很重要,保持良好状态能更好地学进去。学习资源多为免费开源。 总之,学习 AI 需要花费时间和精力,愿意做一些准备,坚持学习和实践。
2025-02-11