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小白如何系统自学Ai,并达到变现的能力

回答

对于小白如何系统自学 AI 并达到变现的能力,以下是一些建议:

  1. 明确学习目的:
    • 如果学习提示词有具体小目标,如 AI 写作优化、职场提升效率等,且需求具体、对提示词运用需求不高,可不买贵的深度学习课程,考虑针对目标的 AI 课,如 AI 写作、AI 编程、AI 办公效率优化等,将提示词作为工具理解掌握。
    • 如果学习提示词是为了变现,要先思考自身能力和资源优势,能否找到变现路径,如个人客订提示词、提示词工具封装、为特定场景企业客户做批量定制提示词赋能、为熟悉人群做特定工具等。若有清晰方案,可深度学习提示词,还能结识同行助力未来业务,开拓视野。
  2. 评估自学能力:
    • 自学能力强,能毫无压力看文档、论文,掌握方法技巧,通过观察他人作品模仿出符合需求的提示词且感觉够用,可不付费学习,但建议多与提示词编写者交流。

此外,从小白学代码开发应用的角度看,像纯小白通过 AI 开发应用时可能会遇到挫折,如问题描述不清导致理解偏差、AI 给出的方案复杂或代码正确但配置错误等。因此,小白需要通过能直接搞定的小项目先学明白背后原理,开发复杂项目时最好有人类导师把任务拆解到足够小,针对性设计学习路径并随时提供帮助。

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参考资料

小七姐:Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(五)

[title]小七姐:Prompt喂饭级系列教程小白学习指南(五)[heading1]五、是否需要付费学习提示词?怎么选课?这个问题最近被问到的也比较频繁,它取决于三个方面1、你的学习目的如果你学习提示词有非常具体的小目标,例如AI写作优化,职场提升效率等等,如果你的需求非常具体,而且对提示词运用的需求并不是特别高,我不建议你买那些比较贵的、深度学习的提示词课程,可以考虑学习一些针对你目标进行的AI课,比如AI写作,AI编程,AI办公效率优化等等,提示词会是其中一部分,作为一个工具来理解和掌握就可以了。如果你学习提示词是为了变现,那请你先思考自己的能力和资源优势,是否能找到变现路径,例如个人客订提示词、提示词工具封装,为特定场景的企业客户做批量定制提示词赋能、为某一类你深度熟悉的人群做特定工具等等。如果你的确有比较清晰的方案,万事俱备只欠东风,那你可以深度学习提示词,除了掌握具体写作方法、进行实践练习之外,还能结识很多同样要成为提示词工程师的同学和老师,也许会对你未来变现的业务有所助力,视野也会得到很多开拓。2、你的自学能力如果你自学能力非常强,自己看文档、看论文毫无压力,能通过阅读和学习掌握方法技巧,而且通过观察其他人发布的提示词作品就能模仿出符合自己需求的提示词,而且感觉已经够用了,那我不建议你付费再学了,因为你自己的能力,只需要花费足够的时间成本,就能获得不错的学习成果,无非可能会慢一点而已,但我建议你链接更多提示词编写者多交流,互通有无,不要一个人闷头学。

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

[title]为了在医疗保健中产生真正的改变,AI需要像我们一样学习鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家AI可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情;即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家AI可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。

超越贪吃蛇——技术纯小白如何用 AI 开发真正的应用

[title]超越贪吃蛇——技术纯小白如何用AI开发真正的应用[heading1]从小白学代码,看AI时代人类导师和硅基助教的协作之道我之所以琢磨出上面的路径,是因为我的之前只玩过图形化编程的女儿,在暑假超脑AI黑客松期间,靠Claude和我的帮助,用Unity开发了一个RPG小游戏(C#,用到了coze的API)。起初我并不相信纯小白能通过AI搞定Unity程序,我甚至建议她找助教要一个更符合需求的脚手架、只要复制粘贴改一小段代码就能用的那种。但女儿不服气——什么都是助教搞定那也太没意思了——她决定做一个最简单的任务:让Claude教她做一个2D平面上用上下左右键控制走动的小人,碰到墙壁要能停下来。半小时,完成了这个任务,也明白了Unity里的基本概念。这是一个非常好的起点。后来的开发有些很顺利,但也时常有挫折。几乎每天她都奋战到凌晨再沮丧地睡去,第二天一早向我求助,我一看——啊,你又被AI带坑里了。被AI带坑里的原因很多——她问题描述不清楚,且不知道这种描述在程序员的世界里会被理解成另一种问题,于是,得到了错误的指引; AI给的方案太复杂,需要有很多前置知识才能搞明白;其实AI给的代码是对的,但别的配置错误,AI没想到要检查丫头也不知道,乱改了很久; ……这些挫折,让我意识到小白需要通过AI能直接搞定的小项目,来先学明白背后的原理,在此基础上才能开发复杂项目。小小的任务,AI可以胜任、非常耐心地指导。因此最好是要有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。学生-导师-AI助教三者协作的关系图如下:

其他人在问
我能不能用AI做一个实时交流的社群
以下是关于您能否用 AI 做一个实时交流社群的相关信息: AI 音乐方面: 存在 AI 音乐共建者的社群。 使用方式:文档中可贴喜欢的音乐或投稿教程,定期组织音乐交流会,社群中可实时交流音乐相关创作作品和经验分享。 加入条件:至少有一首以上的 AI 音乐作品,添加 AAAAAAAJ 备注音乐。 近期活动:「在线音乐会」网友出题,现场生音乐(时间待定);「Reaction」收集 AI 音乐,大家一起欣赏,记录听到意想不到的好听的歌的反应(时间待定)。 有趣的音乐可贴在文档下方,持续收集中。 Inworld AI 方面: 使 NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能。 特点和功能: 实时语音:使用内置语音设置进行最小延迟,可配置角色的性别、年龄、音调和说话速度,或使用第三方服务创建自定义和克隆语音。 “Contextual Mesh”功能:定制 AI 非玩家角色(NPC)的行为和知识。 可配置的安全性:可配置 NPC 对话方式,适应不同年龄级别游戏。 知识:输入“个人知识”控制角色应知道或不应知道的信息,使用“共享知识”定义多个角色拥有的知识。 玩家档案:收集玩家信息,让 NPC 在互动时考虑。 关系:配置角色关系流动性,创建不同关系的角色。 第四堵墙:确保角色只从其世界中的知识获取信息,创建更沉浸的体验。 可与各种游戏引擎(如 Unity、Unreal Engine 等)和其他游戏开发工具无缝对接,帮助品牌创建交互性强的 AI 角色,无需编码。
2024-12-22
制作PPT的AI应用有那些
以下是一些制作 PPT 的 AI 应用: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT:在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色,背后有实力强大的团队,能敏锐把握市场机遇,已确立市场领先地位。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-22
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-22
AI英文全称
AI 的英文全称是 Artificial Intelligence,意思是人工智能。它是指让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。在不同的应用场景中,AI 有着丰富的表现形式,比如聊天机器人、推理者、智能体、创新者和组织等。同时,在 AI 领域还有众多的术语,如 BlackBox Attack(黑盒攻击)、Bonding Environments(成键环境)、Bonferroni Correction(邦弗朗尼校正)等。
2024-12-22
ai音乐创作管线
AI 音乐创作管线包括以下几个方面: 1. ByteComposer:由字节跳动人工智能实验室开发,利用大型语言模型(LLM),通过概念分析、草稿创作、自我评估与修改、审美选择四个关键步骤生成旋律。其核心模块包括专家模块、生成器模块、投票器模块以及记忆模块,通过精心设计的提示激发 LLM 的音乐理论知识,并通过交叉验证优化提示设计。在实验中证明了其在音乐创作方面的有效性,达到了初级作曲家的水平,为用户提供了直观、可控且富有创造性的音乐创作平台。 2. 《We Are The One》的融合工作流:呼应了 AI 技术在音乐创作中不可或缺的愿景,核心是介绍使用 AI 音乐平台 UDIO.com 进行音乐创作的技术分享,以歌曲《We Are the One》的制作过程为例,展示如何结合 AI 与传统音频处理手段,打造以 AI 为主导的音乐制作工作流。 3. 自定义前奏的工作流:Suno 和 Udio 推出上传音频文件生成音乐的功能,可精确控制速度、旋律、配器、合成等。节省的点数可用于多 Roll 与流派、心情、场景相关的曲子并存好旋律素材,也可用于 roll 更多细节调整部分以提升作品品质。通过简单例子演示工作流。
2024-12-22
AI客服用哪个智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并具有以下关键组成部分: 1. 规划:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 2. 反思和完善:对过去的行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 3. 记忆:包括短期记忆(所有的上下文学习利用模型的短期记忆来学习)和长期记忆(通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆无限信息的能力)。 4. 工具使用:学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法。利用 LLM 强大的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。 AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈;人类反馈包括显性评价和隐性行为,如点击链接。 在追求人工通用智能(AGI)的征途中,具身 Agent(Embodied Agent)正成为核心的研究范式,强调将智能系统与物理世界紧密结合。与传统的深度学习模型相比,LLMbased Agent 不再局限于处理纯文本信息或调用特定工具执行任务,而是能够主动地感知和理解其所在的物理环境,进而与其互动,并利用内部丰富的知识库进行决策和产生具体行动来改变环境。 然而,关于 AI 客服适合使用哪个智能体,需要根据具体的需求和场景来确定。例如,如果需要处理大量复杂的任务分解和协调,可能需要具备强大规划和推理能力的智能体;如果需要与用户进行频繁的互动和反馈,可能需要对环境感知和理解能力较强的智能体。
2024-12-22
如何系统学习ai,以及快速变现
以下是关于系统学习 AI 以及快速变现的建议: 对于系统学习 AI: 1. 编程语言基础:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 了解基本概念:熟悉 AI 的术语、基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 3. 学习资源获取: 阅读入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 利用在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习。 特别推荐李宏毅老师的课程。 4. 选择感兴趣的模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如图像、音乐、视频等深入学习,同时掌握提示词技巧。 5. 实践尝试:理论学习后进行实践,尝试使用各种产品并制作自己的作品,还可在知识库分享实践成果。 6. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 关于快速变现: 目前 AI 领域的变现途径多样,但需要一定的积累和实践。例如,可以利用所学的 AI 知识开发具有商业价值的应用程序、为企业提供 AI 解决方案、参与相关的竞赛获得奖金等。但需要注意的是,快速变现并非一蹴而就,需要不断提升自己的技能和经验,以适应市场需求。
2024-12-13
如何通过ai抖音变现
以下是一些通过 AI 抖音变现的方式: 1. 利用抖音平台对实体商家的流量扶持,开发 AI 抖音发广告的软件,向实体商家出售,每年基础曝光量达 100 多万,售价 3000 元、9000 元、10800 元不等。此方式需要懂软件开发的技术人员,并且熟悉抖音。 2. 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件,帮助不同商家自动跟进/培育客户。此方式需要懂软件开发的技术人员,并且熟悉微信。 3. 通过在小红书、抖音等公域平台发布婴儿的四维彩超 AI 预测相关笔记,吸引准爸爸妈妈咨询,将客户引到私域上接单变现。操作流程为客户提供四维彩超图原图后,在 Midjourney 里进行垫图+特定描述词,整个流程不超过 10 分钟就能出图。 4. 作为自媒体人,可通过以下方式变现: 直播带货。 橱窗带货,抖音需要 1000 粉丝、托管橱窗。 接商单,如 AI 绘图十二生肖、化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频(徐悲鸿教育系列 AI 内容)、AIGC+地方文旅、重庆美术馆数字人、长沙美仑美术馆数字人、玛莎拉蒂汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。 介绍粉丝接项目。 平台活动奖励。 广告,可通过平台(抖音星图、B 站花火)接私单,视频广告价格可自定义设置。 视频挂载,如在视频号挂载课程,成交后返佣。
2024-12-12
如何通过ai变现
以下是通过 AI 变现的一些方式: 1. 写作方面: 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,并选择合适的 AI 写作工具满足不同客户需求。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能,同时构建团队,培养和扩充团队成员以提高运营效率。 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,并制定质量控制标准确保写作内容满足客户要求。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺展示并销售写作服务,建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验提升品牌影响力,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展提升服务质量和效率,根据市场需求拓展新的服务和产品,收集客户反馈不断优化和改进服务。 2. 电商方面:针对宝妈群体,如四维彩超 AI 预测、头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等都是不错的变现方式。若懂私域的精细化运营,做好朋友圈运营,宝妈群体具有超高经济价值。 3. 艺术创作方面:生成式 AI 使想象变为现实,内容创作是其主流用例,如在 Lensa 所看到的。肖像画只是开始,生成式 AI 产品将服务于各种用例,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利,且已在几乎每一种媒介中推出。
2024-12-12
ai项目如何变现
以下是关于 AI 项目变现的一些方式和建议: 写作方面: 1. 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,并选择合适的 AI 写作工具满足不同客户需求。 2. 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等资源提升写作技能,同时构建团队,培养和扩充团队成员以提高运营效率。 3. 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,并制定质量控制标准确保写作内容满足客户要求。 4. 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺展示并销售写作服务,建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验提升品牌影响力,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。 5. 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展提升服务质量和效率,根据市场需求拓展新的服务和产品,收集客户反馈不断优化和改进服务。 电商方面: 针对宝妈群体,如婴儿的四维彩超 AI 预测,后续还可以有头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等变现方式。如果懂私域的精细化运营,做好朋友圈的运营,宝妈群体具有超高的经济价值。 深圳 AI 变现沙龙中的项目: 1. AI 抖音发广告:借助抖音平台对实体商家的流量扶持,每年对实体商家有 100 万多的基础曝光量,有几万家实体商家会花 3000 元、9000 元、10800 元购买 AI 抖音发广告的软件。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉抖音。 2. AI 私域做客户培育/用户旅程:AI 软件可以帮助不同的商家自动跟进/培育客户。需求是懂软件开发的技术人员,熟悉微信。 3. AI 绘本:2 4 岁儿童的睡前故事,图文结合,以幼儿理解的解释方式在故事中表达出来。 4. 大学生社群,高校对接商家,商家广告推广需群。 5. Al + 绘本 + 视频,3 10 岁儿童阅读教育,通过 Bot 实现自动化流程。 6. 海外跨境电商和外贸,需要对接 ToB 服务资源。 7. 法律咨询,制作劳动合同法 bot,个人机器人对接到 AI,建立数据库回复。 8. 体检报告解读,有企业资源,探索打通企业培训。 总之,AI 项目的变现方式多样,需要结合自身优势和市场需求,通过合理的推广与精细化的运营来实现盈利,并不断拓展和优化业务。
2024-12-08
你是一个抖音自媒体运营博主,月收入10万+,请告诉我AI变现的方法
以下是一些常见的 AI 变现方法: 1. 电商方面: 利用 AI 制作服装:如 AI 小绿裙,单价 239 卖了 1160 多份,几个月共卖 27 万。可使用 sd、mj 或 mewxai、幻火等工具制作,前者有难度但可控性强,后者适合新手。 用 AI 定制萌娃的头像:单价 19.9,卖了 2675 份。执行力强的一个月能有 2000 3000 的收入,还可将做不完的单子转给别人抽成。 2. 自媒体方面: 直播带货。 橱窗带货:抖音需要 1000 粉丝、托管橱窗。 商单:如化妆品公司产品设计、产品包装设计、海报设计、游戏背景设计、儿童绘本、AI 漫画、PFP 头像设计、AI 图片+视频、AIGC+地方文旅、数字人、汽车宣传片、喜马拉雅微短剧等。 介绍粉丝接项目。 广告:通过平台(抖音星图、B 站花火)或私单。 视频挂载:视频号挂载课程,成交后返佣。 参与平台活动奖励。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-05
AI变现
以下是关于 AI 变现的一些方式和案例: 1. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 这是适合普通人作为副业的项目,操作简单。 市场需求源于准爸爸妈妈对宝宝模样的期待。 在小红书、抖音等平台发布相关笔记可吸引咨询。 操作流程为客户提供四维彩超原图,在 Midjourney 里垫图加特定描述词,10 分钟内出图。 变现方式多样,单价不低,需注意平台引流要隐蔽。 2. 深圳 AI 变现沙龙中的项目 AI 抖音发广告:借助抖音平台对实体商家的流量扶持,商家购买相关软件,需求懂软件开发和熟悉抖音的技术人员。 AI 私域做客户培育/用户旅程:帮助商家自动跟进/培育客户,需求懂软件开发和熟悉微信的技术人员。 AI 绘本:为 2 4 岁儿童提供睡前故事,图文结合。 大学生社群,高校对接商家,进行商家广告推广。 Al +绘本+视频,用于 3 10 岁儿童阅读教育,通过 Bot 实现自动化流程。 法律咨询,制作劳动合同法 bot,个人机器人对接 AI 并建立数据库回复。 体检报告解读,利用企业资源打通企业培训。 此外,深圳 AI 变现沙龙将于 2024 年 7 月 20 日周六下午 3:30 举行,活动包括自我介绍、主题分享、茶歇、分组讨论等环节。中午前报名的小伙伴可先整理要分享的项目到飞书上。
2024-12-04
我想学习python,但我从没有学习过任何编程语言。如果按专业学习类的书去自学,我觉得很无聊,而且也不好理解。最主要的是学习时间太长。你可以帮我制定一个,利用AI快速学习python的方法吗?
以下是为您制定的利用 AI 快速学习 Python 的方法: 首先,您需要了解 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等规则)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句 if、循环语句 for 和 while 控制程序执行流程)、函数(定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间)、模块和包(学会导入标准库或第三方库、安装和使用包扩展功能)、面向对象编程(了解类和对象的定义与实例化、属性和方法的定义与调用、继承和多态)、异常处理(理解异常的概念和工作方式、使用 try 和 except 语句处理错误)以及文件操作(学会文件读写、处理文件与路径)。 您可以参考以下课程内容进行学习: 1. “和 Cursor AI 一起学 Python 编程”: 第二节:Python 基础语法与文本处理,45 分钟。教学内容包括 Python 基础语法、数据类型、控制结构、文本处理基础、字符串操作方法、文件读写操作。实践实验包括中文文本的基本处理,如统计字符数、词语数、句子数,讨论中文编码问题及解决方法。教学目标是掌握 Python 基本语法和结构,能够进行简单文本数据处理。 第三节:利用 Python 进行自然语言处理(NLP),45 分钟。教学内容包括自然语言处理的概念和重要性、Python 中的 NLP 库、分词原理举例、介绍结巴分词等工具、用 Jieba 进行课文分词。实践实验包括中文分词与词频分析,统计词频并找出高频词汇,讨论词频分析在语言教学中的应用。教学目标是掌握使用 Python 进行基本的 NLP 操作,理解 NLP 技术在语言研究和教学中的应用。 在学习过程中,您可以借助 AI 工具辅助理解和解决问题,例如通过智能问答获取对概念的解释,或者让 AI 为您生成示例代码帮助理解。祝您学习顺利!
2024-12-16
想要自学AI课程
以下是为您提供的自学 AI 课程的相关建议: 1. 课程内容: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 2. 免费课程机会: 如果想要免费获得这门课程,可以来参与 video battle,这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。 冠军奖励:4980 课程一份 亚军奖励:3980 课程一份 季军奖励:1980 课程一份 入围奖励:598 野神殿门票一张 3. 新手学习 AI 的步骤: 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 4. 使用 AI 来做事: 更令人兴奋的是,使用人工智能来帮助教育的可能性,包括帮助我们学习。可以要求人工智能解释概念并获得非常好的结果。但因为人工智能可能会产生幻觉,所以明智的做法是(小心!)根据其他来源仔细检查任何关键数据。这里有相关提示。
2024-12-12
自学comfyui
以下是关于自学 ComfyUI 的相关内容: 学习使用 ComfyUI 的原因:更接近 SD 的底层工作原理,实现自动化工作流,作为强大的可视化后端工具可实现 SD 之外的功能,可根据定制需求开发节点或模块。 应用场景:可自动生成抠图素材,用于海报、推文、短视频等。 自学资料和教程: 知识库跳转 【海辛】的基础课,包括安装部署:
2024-11-29
如何自学AI
以下是关于自学 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验。 但因为人工智能可能会产生幻觉,所以对于关键数据要根据其他来源仔细检查。 对于中学生自学 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-11-18
自学AI
以下是关于自学 AI 的一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,您还可以参考心威的学习笔记,比如: 学习笔记:AI for everyone 吴恩达,视频课程:https://waytoagi.feishu.cn/record/MpYtrApUXegqJ0cF4N7cXbuVnXd 学习笔记:Generative AI for Everyone 吴恩达,视频课程:https://waytoagi.feishu.cn/record/ZoOvrMmF4e11Egc5HkxcMWLKnVc
2024-11-14
零基础小白如何自学提示词的写法
对于零基础小白自学提示词的写法,以下是一些建议: 1. 结合生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,例如自动给班级里的每个孩子起昵称、自动排版微信群的运营小文案、自动安排周一到周日的减脂餐、帮列清晰的学习计划、为商务会议设计调研问卷等。 2. 选择一个好上手的提示词框架开启编写,比如基础的“情境”。 3. 对于 SD 提示词,根据想画的内容写出提示词,多个提示词之间使用英文半角符号。一般而言,概念性、大范围、风格化的关键词写在前面,叙述画面内容的关键词其次,最后是描述细节的关键词。提示词的顺序很重要,越靠后的权重越低。关键词要具有特异性,措辞越不抽象越好,尽可能避免留下解释空间的措辞。可以使用括号人工修改提示词的权重。 4. 系统学习 SD 提示词是一个系统性的过程: 学习基本概念,包括了解 Stable Diffusion 的工作原理和模型架构,理解提示词如何影响生成结果,掌握提示词的组成部分(主题词、修饰词、反面词等)。 研究官方文档和教程,通读 Stable Diffusion 官方文档,研究来自开发团队和专家的教程和技巧分享。 学习常见术语和范例,熟悉相关领域的专业术语和概念,研究优秀的图像标题和描述作为范例。 掌握关键技巧,如组合多个词条精确描述想要的效果,使用“()”、“”等符号控制生成权重,处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 进行实践和反馈,使用不同提示词尝试生成各种风格和主题的图像,对比结果分析原因总结经验,在社区分享请教获取反馈建议。 创建提示词库,根据主题、风格等维度建立自己的高质量提示词库,记录成功案例方便后续参考复用。 持续跟进前沿,关注 Stable Diffusion 的最新更新和社区分享,掌握提示词的新技术、新范式、新趋势。
2024-10-12
如果让新手小白知道合理使用GPT
以下是一些让新手小白合理使用 GPT 的建议: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握一次有效记忆的长度,避免在超过限制时还继续提问最初的问题。编写 Prompt 时珍惜 Token,秉承奥卡姆剃刀原理,精简句子和措辞,尤其是在连续多轮对话中。 2. 熟练使用中英文切换:Prompt 太长时,可用英文设定并要求用中文输出,节省 Token 用于更多对话。了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 3. 相信 GPT 的能力,大胆提要求:不问问怎么知道它不会呢。 4. 明确自身需求:跟 GPT 提的要求尽量准确,像给员工安排工作那样。 5. 不断追问:只要不明白,就目标明确、表达精确地追问。 6. 提供准确信息:若需要贴身保姆级帮助,把自身准确信息给 GPT。 7. 规划、记忆和使用工具:GPT 可以在一个会话里根据用户需求和上下文自行选择工具并做出行动。若选择最容易上手的 Action,Webpilot 应当首当其冲,使用方法为在新建的 GPT 里把 Web Browsing 勾掉,点击添加 Actions(Add actions),再点击 import from URL 并填入相应网址。 提问的逻辑和准确度是能否用好 GPT 的核心竞争力。
2024-12-22
小白如何学习ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归;无监督学习是基于无标签数据自主发现规律,经典任务如聚类;强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
小白怎么学习AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享,并进行自己实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,以下是一些关于 AI 技术原理的通俗易懂的内容: 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型,原理是什么。 生成式 AI 生成的内容,叫做 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。监督学习是利用有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。无监督学习是在学习的数据没有标签的情况下,算法自主发现规律,经典任务包括聚类。强化学习是从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元(因有很多层所以叫深度)的方法。神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型。对于生成式 AI,其中生成图像的扩散模型不是大语言模型;对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制(SelfAttention)来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)。GPT 中 Transformer 是关键,Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
怎么用已经公布的源代码,自己拥有一个私人ai。详细步骤让小白都能成功,并且列出硬件设施。
以下是使用已公布的源代码拥有一个私人 AI 的详细步骤,适合小白操作,并列出所需的硬件设施: 硬件设施: 云服务器 步骤: 1. 利用云服务器,在宝塔面板的终端安装相关命令。可通过以下链接获取详细信息:https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose 。这些命令在宝塔面板的终端安装,安装的 dockercompose 文件位于 /root/dify/docker 目录下。 2. 检查运行情况,使用 docker compose ps 命令,如果 nginx 容器无法运行,可能是 80 端口被占用。将终端输出的代码粘贴给 AI ,按照 AI 的方法检查谁占用了端口,并停止占用进程。确保每一步成功后再进行下一步,可将代码复制询问 AI 以确认。 3. 在浏览器地址栏输入公网 IP(可在腾讯云服务器或宝塔面板地址栏查看,去掉后面的:8888),随便填写邮箱密码建立一个知识库,在知识库中选择设置。 4. 选择模型,国内模型通常有免费额度,例如智谱 AI 。点击设置,从智谱 AI 获取钥匙,进入智谱官网用手机号注册,添加 API keys 并复制。查看免费额度(智谱在资源包管理中查看,赠送 500 万一个月)。 5. 回到之前的页面,复制钥匙并保存,随便创建一个应用。 6. 可以先选择智谱 glm4 进行测试,聊两句看是否有回应,然后点击发布。 7. 点击 api 秘钥,创建一个并复制。
2024-12-20
小白如何开始学习ai
对于小白如何开始学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-12-19
小白怎么学AI
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进: AI 是快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外,还有一个案例供您参考:一位技术纯小白(比如只玩过图形化编程的人)在学习用 AI 开发应用时,通过与 Claude 协作,用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。在这个过程中,会遇到一些挫折,比如问题描述不清楚导致得到错误指引、AI 给出的方案太复杂、配置错误等。这让我们意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目,先学明白背后的原理,在此基础上才能开发复杂项目。同时,最好有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。
2024-12-17