对于小白如何系统自学 AI 并达到变现的能力,以下是一些建议:
此外,从小白学代码开发应用的角度看,像纯小白通过 AI 开发应用时可能会遇到挫折,如问题描述不清导致理解偏差、AI 给出的方案复杂或代码正确但配置错误等。因此,小白需要通过能直接搞定的小项目先学明白背后原理,开发复杂项目时最好有人类导师把任务拆解到足够小,针对性设计学习路径并随时提供帮助。
[title]小七姐:Prompt喂饭级系列教程小白学习指南(五)[heading1]五、是否需要付费学习提示词?怎么选课?这个问题最近被问到的也比较频繁,它取决于三个方面1、你的学习目的如果你学习提示词有非常具体的小目标,例如AI写作优化,职场提升效率等等,如果你的需求非常具体,而且对提示词运用的需求并不是特别高,我不建议你买那些比较贵的、深度学习的提示词课程,可以考虑学习一些针对你目标进行的AI课,比如AI写作,AI编程,AI办公效率优化等等,提示词会是其中一部分,作为一个工具来理解和掌握就可以了。如果你学习提示词是为了变现,那请你先思考自己的能力和资源优势,是否能找到变现路径,例如个人客订提示词、提示词工具封装,为特定场景的企业客户做批量定制提示词赋能、为某一类你深度熟悉的人群做特定工具等等。如果你的确有比较清晰的方案,万事俱备只欠东风,那你可以深度学习提示词,除了掌握具体写作方法、进行实践练习之外,还能结识很多同样要成为提示词工程师的同学和老师,也许会对你未来变现的业务有所助力,视野也会得到很多开拓。2、你的自学能力如果你自学能力非常强,自己看文档、看论文毫无压力,能通过阅读和学习掌握方法技巧,而且通过观察其他人发布的提示词作品就能模仿出符合自己需求的提示词,而且感觉已经够用了,那我不建议你付费再学了,因为你自己的能力,只需要花费足够的时间成本,就能获得不错的学习成果,无非可能会慢一点而已,但我建议你链接更多提示词编写者多交流,互通有无,不要一个人闷头学。
[title]为了在医疗保健中产生真正的改变,AI需要像我们一样学习鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家AI可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。AI的性质让我们可以做一些我们无法对人做的事情;即将他们一部分一部分地拆解,并研究每一个小部分。通过构建系统以深入探索专家AI的内部工作机制,我们将创造一个学习的飞轮。最终,专家AI可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是AI——的教师。
[title]超越贪吃蛇——技术纯小白如何用AI开发真正的应用[heading1]从小白学代码,看AI时代人类导师和硅基助教的协作之道我之所以琢磨出上面的路径,是因为我的之前只玩过图形化编程的女儿,在暑假超脑AI黑客松期间,靠Claude和我的帮助,用Unity开发了一个RPG小游戏(C#,用到了coze的API)。起初我并不相信纯小白能通过AI搞定Unity程序,我甚至建议她找助教要一个更符合需求的脚手架、只要复制粘贴改一小段代码就能用的那种。但女儿不服气——什么都是助教搞定那也太没意思了——她决定做一个最简单的任务:让Claude教她做一个2D平面上用上下左右键控制走动的小人,碰到墙壁要能停下来。半小时,完成了这个任务,也明白了Unity里的基本概念。这是一个非常好的起点。后来的开发有些很顺利,但也时常有挫折。几乎每天她都奋战到凌晨再沮丧地睡去,第二天一早向我求助,我一看——啊,你又被AI带坑里了。被AI带坑里的原因很多——她问题描述不清楚,且不知道这种描述在程序员的世界里会被理解成另一种问题,于是,得到了错误的指引; AI给的方案太复杂,需要有很多前置知识才能搞明白;其实AI给的代码是对的,但别的配置错误,AI没想到要检查丫头也不知道,乱改了很久; ……这些挫折,让我意识到小白需要通过AI能直接搞定的小项目,来先学明白背后的原理,在此基础上才能开发复杂项目。小小的任务,AI可以胜任、非常耐心地指导。因此最好是要有人类导师,一开始把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人。学生-导师-AI助教三者协作的关系图如下: